说明算术平均滤波，加权平均滤波和滑动平均滤波之间的区别以及各自的用途

发布网友发布时间：2022-04-24 23:59

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热心网友时间：2023-11-06 22:44

算术平均滤波每次采样值所占的比例均相等，可用于任何场合:如压力、流量等。加权平均滤波则每次采样值所占的比例不等，可以突出某些部分，使其所占的比例增大，但各次采样的系数总和为∑Ci=1;这种滤波主要用于那些想突出采样的某些部分的场合。而滑动平均滤波则是每次只更新一个采样值，因而采样速度快。此滤波主要用于实时性要求比较快的场合。

热心网友时间：2023-11-06 22:45

clear clc x=randn(1,100); %x为要滤波的信号 m=5;%表示平滑滤波窗长度,这是长度为奇数的情况 %前m/2,最后m/2个点没滤波，设为原来的值就行 for i=1:length(x)-m+1 y(i+(m-1)/2)=sum(x(i:i+m-1))/m; end figure(1); plot(x,'r');hold on;plot(y,'g');hold off; 这是最简单的，不知道你需要基于什么算法的平滑滤波！有重心法的，算术滑动平均的，变参数双指数平滑方法，还有用插值的方式去平滑的