金融数据挖掘与处理用的什么软件
发布网友
发布时间：2022-03-23 23:29
共2个回答
热心网友
时间：2022-03-24 00:59
至于Python或R，评判的标准有三个：
一、专业教程的偏向，R比Python是占优的，因为Python开始在数据分析领域超过R估计是2016年或2017年的事情，而教程的滞后性估计六成以上的金融经济分析语言选择的是R；
二、库的专业性和生态，R在金融经济方面有些领域的库还是比Python专业，但是Python在迅速拉近距离，而且Python的生态更丰富，拓展性更强。可能除了做股票等这些金融分析外，还有其他数据呈现的需求，Python优势就比较大了；因为Python除了是数据科学的工具，它还是一门编程语言；
三、从语言趋势上，Python会更有优势，Python超过R并且会拉大与R的距离在未来几年是大概率事件，尽管国内主流学R，尽管Python在国外也是才超过R；从职场需求来看，你会R还是Python都可以，没有比较严格的排斥要求，毕竟语言只是工具，一个附属技能，你会不会专业分析，有没有行业经验才是重点。
想要学习了解更多金融数据挖掘的信息，推荐CDA数据分析师课程。CDA数据分析师所开设的课程培养学员硬性的数据挖掘理论与Python数据挖掘算法技能的同时，还兼顾培养学员软性数据治理思维、商业策略优化思维、挖掘经营思维、算法思维、预测分析思维，全方位提升学员的数据洞察力。点击预约免费试听课。
热心网友
时间：2022-03-24 02:17
