数字化的概念
发布网友
发布时间：2022-03-23 10:57
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懂视网
时间：2022-03-23 15:18
就是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据，再以这些数字、数据建立起适当的数字化模型，把它们转变为一系列二进制代码，引入计算机内部，进行统一处理，这就是数字化的基本过程。
当今时代是信息化时代，而信息的数字化也越来越为研究人员所重视。早在40年代，香农证明了采样定理，即在一定条件下，用离散的序列可以完全代表一个连续函数。就实质而言，采样定理为数字化技术奠定了重要基础。英文digit译成“数字”是大陆的译法。最开始是不是由原信产部的研究所科研人员这样译出，尚不可考，愿有心有力者相助查寻。但在媒体（这很重要，大多数新生词汇，都要经过媒体而不是学校打开自己的生存空间）那里被普遍认可并得以广泛传播的，莫过于《数字化生存》（Being Digital,尼葛洛庞帝著，海南出版社出版，胡泳、范海燕译），在这本书里，digital 被译为“数字化”。若没有数字化技术，就没有当今的计算机，因为数字计算机的一切运算和功能都是用数字来完成的。
热心网友
时间：2022-03-23 12:26
一些人是把数字化的手段、工具当成了数字化。像电商、直播这样的数字化手段，他是借助了数字化工具，成为一种数字化的表现形式。本质上讲，电商、直播最多是一种数字化的营销手段，不能称为数字化体系。
也有一些人纠结于大数据、小数据。从根本上讲，数字化所讲的数据，很难划分所谓的大数据、小数据。
也有的企业期望找到一套数字化软件系统，借助这样的数字化技术完成企业的数字化转型。其实，数字化转型难点并不在软件、技术一端，核心是要理解数字化转型的基本逻辑。
准确理解数字化转型，需要从数字化的两个基本逻辑着手。
一个基本逻辑是数字化的形成逻辑。也就是数字化体系是怎么形成的？
综合目前各方的观点，数字化体系的形成是这样的一个逻辑：
在线产生链接--链接产生数据--数据产生智能。
数字化基于在线这样一个特别环境，在在线化环境下，要实现企业有关主要营销要素的在线化链接。
从营销的角度讲，要实现五个在线：用户在线、商品在线、交易在线、营销在线、团队在线。
并且这五大核心营销要素要借助在线，建立全面的在线化链接。各个营销要素之间是相互打通的，目标指向是一致的。
在在线、链接的基础上，产生在线化数据。
这些数据是以在线、链接产生的数据为主体，其他的数据形式为辅助。
这些数据是*度的数据。如果讲要有大数据、小数据之分主要应该是讲数据维度。越能形成更广泛维度的数据越是大数据。否则就是小数据。
这些数据是过程数据+结果数据的累积。不仅仅是结果数据，更主要的是过程数据。所谓过程数据是要能准确反映最终结果数据实现的过程。过程数据是对整个结果数据在作业过程中的原子化切分，借助在线化做出的完整记录。
这些数据是动态数据不是静态数据。是动态记录整个营销过程的数据活动，不只是对结果的静态表现。
这些数据是对整体营销活动的综合反应，不只是单一维度的数据，并且数据之间形成链接关系。六大核心营销要素要形成统一的数据关系，综合反应各个要素发挥的营销价值。
在数字化运营的营销体系当中，一切以用户运营为中心，所有的数据指向都是用户运营这一中心。所以，数据不只是来自于企业内部的数据，是需要来自于全链路的数据。数据链路越长、数据维度越多产生的数据价值越大。
产生数据的最终目标是发挥数字化管理运营的智能化结果。
这引出了数字化的第二大基础逻辑。
数字化的第二大基本逻辑是：数据决策、数据协同、数据执行。
数字化对比ERP信息化时代，发生的最大改变是：信息化时代的ERP所提供的数据是帮助人的决策、执行，人是主体。在数字化时代，变成了数据是主体，人在逐步变成数据的“执行者”。
这里讲的决策是指企业运营层面的决策，不是指企业战略层面的决策。
实际上企业在日常运营活动中，产生大量的日常运营决策行为，并且这些决策行为是重复的。在目前的环境下，大多企业是借助ERP数据，指导人的决策，最终的决策主体是人。
人的决策会存在很多问题。涉及到人的能力、思想、环境等。人的决策也会受到其大脑边界的*，人脑所能够处理的数据量是有限的，如果面对海量数据人脑是无法处理的。
所谓数据决策、数据执行、数据协同，就是借助在线、链接产生的数据，借助算法技术所能提供的支持，把以往依靠人的日常业务决策活动，交给机器完成，变成了数据决策。人变成了数据的服务者、数据决策结果的执行者。
数据决策的实现需要一个完善过程，有两大关键点：要有足够的*度、全链路的数据量；不断优化的算法。
数据决策、数据执行、数据协同带来的效率改变、成本优化的结果一定是非常显著的。
企业的数字化转型难点不在技术，在观念的转变和模式的变革。
从营销角度讲转型数字化营销重点要首先完成两大观念转变：由品牌运营为主体转型用户运营为主体、由人的决策为主体转型数据决策为主体。
数字化转型不可能在现有企业运营模式基础上，简单的+数字化手段、数字化技术实现，需要对企业整体的运营模式做出变革重构。
数字化转型是一项全新的事业，没有任何成功模式可以直接照搬，只能在实践中不断摸索前行。目前，越来越多的企业在找到数字化转型的正确方向。以下企业的数字化探索模式值得关注。
美的集团。2014年初，美的集团开始对企业进行“伤筋动骨”地数字化改造。逐步建立了企业的会员系统、商品系统、交易系统、交付系统。借助电商体系美的打造了完整的会员体系，会员总数超1000万。建立了自己的商品系统，在全国形成统一的库存系统、物流交付系统和人员结构系统。在此基础上启动对传统渠道的改造，用数字化全渠道思维改造传统渠道业务。借助数字化订单操作系统，改变了重代理、重线下的传统家电行业销售模式，通过对会员客户端消费趋势的分析研究，加速了家电产品的“快消化”。形成了T+3新的企业运营模式。
盒马、便利蜂、瑞幸：特别是盒马是以数字化思维构建的新零售模式。形成了以数字化为主体的企业运营模式。包括企业的采购决策、商品决策、运营决策、管理控制等方面形成了数字化决策、执行、协同体系。目前正在推进前端的供应链数字化。
便利蜂、瑞幸也在整体企业运营的数字化创新方面取得了显著效果。
总之，企业的数字化转型要看清方向，抓住本职，从基本逻辑入手，才能实现正确的转型结果。
原创
热心网友
时间：2022-03-23 13:44
含义
数字化，即是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据，再以这些数字、数据建立起适当的数字化模型，把它们转变为一系列二进制代码，引入计算机内部，进行统一处理，这就是数字化的基本过程。
基础
当今时代是 信息化时代，而信息的数字化也越来越为研究人员所重视。早在40年代，香农证明了采样定理，即在一定条件下，用离散的序列可以完全代表一个连续函数。就实质而言，采样定理为数字化技术奠定了重要基础。
优缺点
优点
1、数字信号与模拟信号相比，前者是加工信号。加工信号对于有杂波和易产生失真的外部环境和电路条件来说，具有较好的稳定性。可以说，数字信号适用于易产生杂波和波形失真的录像机及远距离传送使用。数字信号传送具有稳定性好、可靠性高的优点。
2、数字信号需要使用集成电路(IC)和大规模集成电路(ISI) ，而且计算机易于处理数字信号。数字信号还适用于数字特技和图像处理。
3、数字信号处理电路简单。它没有模拟电路里的各种调整，因而电路工作稳定、技术人员能够从日常的调整工作中解放出来。例如，在模拟摄像机里，需要使用100个以上的可变电阻。在有些地方调整这些可变电阻的同时，还需要调整摄像机的摄像特性。各种调整彼此之间又相互有微妙的影响，需要反复进行调整，才能够使摄像机接近于完善的工作状态。在电视广播设备里，摄像机还算是较小的电子设备。如果摄像机100%的数字化，就可以不需要调整了。对厂家来说，降低了摄像机的成本费用。对电视台来说，不需要熟练的工程师，还缩短了节目制作时间。
4、数字信号易于进行压缩。这一点对于数字化摄像机来说，是主要的优点。
缺点
1、数字信号本身与模拟信号相比，确实受外部杂波的影响较小，但是它对被变换成数字信号的模拟信号本身的杂波却无法识别。因此，将模拟信号变换成数字信号所使用的模/数(A/D)变换器是无法辨别图像信号和杂波的。
2、由于数字化处理会造成图像质量、声音质量的损伤。换句话说，经过模拟→数字→模拟的处理，多少会使图像质量、声音质量有所降低。严格地说，从数字信号恢复到模拟信号，将其与原来的模拟信号相比，不可避免地会受到损伤。这一点与下面的缺点有着密切的联系。
3、模拟信号数字化以后的信息量会爆炸性地膨胀。为了将带宽为(f)的模拟信号数字化，必须使用约为(2f+α)的频率进行取样，而且图像信号必须使用8比特(比特就是单位脉冲信号)量化。
具体地说，如果图像信号的带宽是5MHz，至少需要取样13×106至14×106次(13M至14M次)，而且需要使用8比特来表示数字化的信号。因此，数字信号的总数约为每秒1亿比特(100M比特)。且不说这是一个天文数字，就其容量而言，对集成电路来说，也是难于处理的。
因此，这个问题已经不是数字化本身的问题了。不过，为了提高数字化图像质量，还需要进一步增加信息量。这就是数字化技术需要解决的难题，同时也是数字信号的基本问题。
