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大数据安全问题,怎么解决?

发布网友 发布时间:2022-04-24 08:46

我来回答

4个回答

热心网友 时间:2022-06-18 03:57

没有绝对的安全,安全是相对的,要说如何解决数据安全问题,个人认为我们能做的就是从法规、制度和技术层面,去实现核心和重要数据的安全防护,来尽可能的规避数据泄漏风险。
一方面,从2017年6月1日正式施行的《中华人民共和国网络安全法》中对个人信息保护的明确要求,到2018年《信息安全技术个人信息安全规范》国家标准的发布,公民的个人信息安全已经逐步实现“有法可依,有规可循”。
另一方面,从技术手段来讲,世平信息所倡导的是在数据治理的基础上实现数据的安全防护,首先,对数据进行梳理,进行分级分类,这个过程能够让企业、组织更加明确的了解庞大的数据库中哪些数据是核心数据,这些数据存储在哪里,用在哪里,对数据做到“了如指掌”;其次,针对核心数据,进行重点的风险评估、审计监控、泄漏预警阻断等一系列防护操作,并通过可视化的形式展现出来,达到有效保障数据的效果和目的。

热心网友 时间:2022-06-18 03:57

对于日常安全运维产生的海量数据进行安全分析,防止隐患发生:

通过类似RG-BDS的大数据安全平台解决海量安全日志管理和安全问题预警与定位的技术难题,通过6层纵深架构和4步智能分析算法,利用大数据分析模型等自主创新技术,为使用者清晰呈现安全整体态势并实时感知、精准定位威胁源头。

热心网友 时间:2022-06-18 03:58

微信关注"大数据帮帮",回复“视频”,免费领取徐老师50G大数据学习视频(百度网盘),后续大数据前沿视频不断更新中

热心网友 时间:2022-06-18 03:58

通过对用户场景及需求的深入挖掘,为用户构建“可发现”、“可协同”、“可预测”、“可度量”的安全网络建设体系,并提供整体解决方案。详细资料可以参考锐捷安全态势感知解决方案,利用大数据安全分析平台RG-BDS来实现大数据的安全分析、监控等等。
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