eviews 怎么进行平稳性检验，协整检验，还有GRANGER因果检验，操作步骤？SPSS的可以么？

发布网友 发布时间：2022-04-24 05:23

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热心网友 时间：2023-10-31 13:23

平稳性检验使用ADF方法，它针对的是单个序列。在你的workfile中双击待检验的序列，在弹出的序列查看窗口左上角依次view/unit root test设定好参数点击OK。
协整检验针对的是多个序列，以group的形式打开，在group窗口左上角依次view-cointegeation test，设定参数，点击确定。
GRANGER因果检验与协整检验操作类似，依次view-Granger Causality Test,设定滞后阶数点击确定。

热心网友 时间：2023-10-31 13:24

应用时间序列分析么？
首先先做一个时序图，得出你这个序列他是不平稳的，同时，自相关和偏相关检验，可以看到有拖尾现象，直观判断数据不平稳，有着严重的自相关性。因此建立模型之前，必须对序列进行平稳化处理。一般，我们用差分法来消除序列的趋势。一阶差分可以消除线性趋势，二阶差分则可以消除二次曲线趋势。

先做一阶差分，在eviews里面的操作：假设你要产生一阶差分的序列为x，且已经把序列x的数据导入eviews
在命令区键入：“series dx=d(x)” 再按回车键，eviews自然就帮你生成一个新的“dx”序列，即为一阶差分序列；二阶差分同样操作，“series d2x=d（dx）”

为进一步检验原始数列是否平稳，需对原始数据进行ADF检验。

然后那些个检验似乎要放到模型里才可以检验吧。AR，MA或者ARMA。一般我们用ARMA

热心网友 时间：2023-10-31 13:23

平稳性检验使用ADF方法，它针对的是单个序列。在你的workfile中双击待检验的序列，在弹出的序列查看窗口左上角依次view/unit root test设定好参数点击OK。
协整检验针对的是多个序列，以group的形式打开，在group窗口左上角依次view-cointegeation test，设定参数，点击确定。
GRANGER因果检验与协整检验操作类似，依次view-Granger Causality Test,设定滞后阶数点击确定。

热心网友 时间：2023-10-31 13:24

应用时间序列分析么？
首先先做一个时序图，得出你这个序列他是不平稳的，同时，自相关和偏相关检验，可以看到有拖尾现象，直观判断数据不平稳，有着严重的自相关性。因此建立模型之前，必须对序列进行平稳化处理。一般，我们用差分法来消除序列的趋势。一阶差分可以消除线性趋势，二阶差分则可以消除二次曲线趋势。

先做一阶差分，在eviews里面的操作：假设你要产生一阶差分的序列为x，且已经把序列x的数据导入eviews
在命令区键入：“series dx=d(x)” 再按回车键，eviews自然就帮你生成一个新的“dx”序列，即为一阶差分序列；二阶差分同样操作，“series d2x=d（dx）”

为进一步检验原始数列是否平稳，需对原始数据进行ADF检验。

然后那些个检验似乎要放到模型里才可以检验吧。AR，MA或者ARMA。一般我们用ARMA

热心网友 时间：2023-10-31 13:23

平稳性检验使用ADF方法，它针对的是单个序列。在你的workfile中双击待检验的序列，在弹出的序列查看窗口左上角依次view/unit root test设定好参数点击OK。
协整检验针对的是多个序列，以group的形式打开，在group窗口左上角依次view-cointegeation test，设定参数，点击确定。
GRANGER因果检验与协整检验操作类似，依次view-Granger Causality Test,设定滞后阶数点击确定。

热心网友 时间：2023-10-31 13:24

应用时间序列分析么？
首先先做一个时序图，得出你这个序列他是不平稳的，同时，自相关和偏相关检验，可以看到有拖尾现象，直观判断数据不平稳，有着严重的自相关性。因此建立模型之前，必须对序列进行平稳化处理。一般，我们用差分法来消除序列的趋势。一阶差分可以消除线性趋势，二阶差分则可以消除二次曲线趋势。

先做一阶差分，在eviews里面的操作：假设你要产生一阶差分的序列为x，且已经把序列x的数据导入eviews
在命令区键入：“series dx=d(x)” 再按回车键，eviews自然就帮你生成一个新的“dx”序列，即为一阶差分序列；二阶差分同样操作，“series d2x=d（dx）”

为进一步检验原始数列是否平稳，需对原始数据进行ADF检验。

然后那些个检验似乎要放到模型里才可以检验吧。AR，MA或者ARMA。一般我们用ARMA