什么是MSA测量分析方法
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发布时间：2022-04-24 07:19
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时间：2022-06-17 11:46
是用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设的集合；用来获得测量结果的整个过程。
根据此定义，我们可以把测量过程看成制造过程，这个过程输出的不是产品而是数据，仅此差别而已，这样我们就可以利用在SPC中学到的研究制造过程的方法来研究分析测量过程。
在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化；那么，怎么确保分析的结果是正确的呢？我们必须从两方面来保证，一是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量数据的测量系统进行评估；二是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等。
MSA（MeasurementSystemAnalysis）使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。
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时间：2022-06-17 11:46
分三大块：计量值；计数值，破坏性试验
量测系统：指由人员、量具、操作程序及其它设备或软件所构成的系统。
MSA作用：可以评估量测设备、人员的适用性，提供客观正确的分析评价，进而确保出货产品之品质。
计量值MSA分为以下5项：
再现性(Reprocibility)：在测量过程中由正常的条件变化所造成的测量平均值的变异。通常它被定义为；在稳定环境下，用不同评价者（操作者）使用相同的测量仪器与方法，对同一零件（被测物）进行测量所得的平均值的变异。再现性是指测量系统之间或条件之间的平均值变异。
重复性(Repeatability)：指由同一作业员经多次重复量测同一个零件所产生的变异，亦称量测值间的变异。
稳定性(Stability)：指测量过程的统计稳定性和长期的测量稳定性两种情况。
偏性(Bias)：指由同一作业者使用相同量具，量测同一零件之相同特性多次后与参考值(标准值)之间的偏差值。
线性(Linearity):在量具全作业范围内选取各适当刻度的零件加以量测分析，可决定线性。
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时间：2022-06-17 11:47
