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大数据技术与应用是什么,具体是做什么的,就业前景如何

发布网友 发布时间:2022-04-24 06:58

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5个回答

热心网友 时间:2022-05-03 09:57

大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的,所以是计算机一类的专业。分布比较广,应用行业较多。

大数据

零售业:主要集中在客户营销分析上,通过大数据技术可以对客户的消费信息进行分析。获知客户的消费习惯、消费方向等,以便商场做好更合理商品、货架摆放,规划市场营销方案、产品推荐手段等。


金融业:在金融行业里头,数据即是生命,其信息系统中积累了大量客户的交易数据。通过大数据可以对客户的行为进行分析、防堵诈骗、金融风险分析等。


医疗业:通过大数据可以辅助分析疫情信息,对应做出相应的防控措施。对人体健康的趋势分析在电子病历、医学研发和临床试验中,可提高诊断准确性和药物有效性等。


制造业:该行业对大数据的需求主要体现在产品研发与设计、供应链管理、生产、售后服务等。通过数据分析,在产品研发过程中免除掉一些不必要的步骤,并且及时改善产品的制造与组装的流程。

热心网友 时间:2022-05-03 11:15

大数据专业都采用的校企合作专业共建的形式办学,并且由于是新兴前沿专业,更加注重对技能的要求和掌握。培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息。

1、掌握计算机理论和大数据处理技术;

2、具有良好的数学基础和逻辑思维能力;

3、具备一定的大数据科学研究能力及数据工程师岗位的基本能力与素质;

4、掌握大数据工程项目的规划、应用和科学管理决策方法;

热心网友 时间:2022-05-03 12:50

大数据技术与应用主要围绕智慧城市、城市交通、医疗、金融、城市规划等各领域中大数据技术的应用,系统总结了数据科学、大数据技术及其在城市建设各领域中应用的科研技术成果和项目实施经验。

在面向经济建设和社会发展重大需求,开展科技成果转化和产学研结合工作的基础上,选择大数据技术应用的重点领域,围绕城市交通、医疗、金融、城市规划等各领域中大数据技术的应用。包含以下几个方面:《汇计划在行动》、《大数据测评》、《数据密集型计算和模型》、《智慧城市大数据》、《城市发展的数据逻辑》、《金融大数据》、《城市交通大数据》、《医疗大数据》

热心网友 时间:2022-05-03 14:41

大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯到数据挖掘、云计算一类的,所以是计算机一类的专业。分布比较广,应用行业较多大数据技术与应用专业或相关专业就业前景相当广阔。达内教育
原因是:近几年来,互联网行业发展风起云涌,而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。同时也有线上试听课可以免费学习,有意向的同学可以参加公开课学习一下。截止到目前,人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别,数据将逐渐成为重要的生产因素,人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
大数据时代,专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。因此,当下大数据从业人员的两个主要趋势是:1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长;2、大数据人才供不应求。达内软件有一些公开课,可以试听一下,达内软件的大数据的学习是比较好的,学习起来也比较快。
在大数据行业,达内是业界做的非常不错的机构,达内大数据深耕培训19年,总监级讲师担纲教学,一百多万学员共同选择,保险公司提供就业保险,学不会免费重学。同时达内为了让学习大数据的消费者接触的更加深入,设有线上的免费公开课,可以进行前期的学习。感兴趣的话可以参加一下达内的线上试听课学习一下。 免费试听报名入口
另外,大数据专业毕业生就业岗位非常多,比如:Java大数据分布式程序的开发、大数据集成平台的应用与开发、大数据平台运维、Java海量数据分布式编程、大数据架构设计、大数据分析、Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、大数据挖掘、Java海量数据分布式编程、大数据架构设计等。

热心网友 时间:2022-05-03 16:49

大数据技术与应用:
大数据技术与应用是普通高等学校专科专业,属于电子信息大类。该专业培养适应现代市场需要,具备人文精神、科学素养和诚信品质,掌握大数据技术、数据库建模等方面基本知识和技能,具备综合运用相关知识发现、分析和解决实际问题的能力,能够进行统计数据分析、抽样调查、数据信息挖掘和管理等应用型、复合型专业人才。

大数据技术专业都学这些:
属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等,知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。

大数据技术与应用就业前景:
根据领英发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是中国护理万网行业需求最旺盛的职位。

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