期望迭代法则具体指的是什么
发布网友
发布时间:2022-04-24 07:09
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热心网友
时间:2022-06-17 07:39
Y=aX1+bX2+c+随机误差项..........(1)
Y代表居民支出;X1代表居民收入;X2代表家庭财富;c是常数,即居民基本消费。这时,随机误差项代表的是:GDP、消费者价格指数、工业品价格指数、本币汇率、大宗商品价格指数、房价均值、子女教育费均值等等等等。我们知道,收入和财富是决定居民支出较为直接的变量,所以我们将其引入模型中,而宏观经济情况和价格水平都是间接影响着居民支出的。如果我们需要更详细全面的模型,那么我们需要引入更多的变量;但引入更多变量的成本也较大,比如多重共线、自相关问题等等。所以模型利用随机误差项将该部分庞大而对因变量影响不大的变量们都统一在一起表示,并且由于这些变量们对因变量的影响有正有负亦可相互抵消,只是影响模型的设定全面性而已。虽然如此,任意将模型的变量放入随机误差项也是不对的,比如:上述模型可以改为:
Y=aX1+c+随机误差项..........(2)
热心网友
时间:2022-06-17 07:39
E[E(ux|x)] = E[x*E(u|x)]
相当于先把x拆出来变成u(x),再以x为变量求期望
计量中常用,因为有零条件均值假设E(u|x) = 0,所以直接得到E[ux] = 0,这是比线性不相关cov(x,u) = 0 更强的条件