mysql 插入数据如何防止重复

发布网友 发布时间：2022-04-19 11:39

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热心网友 时间：2022-04-07 16:58

如果表中包含有一个自动递增字段AUTO_INCREMENT，并用 INSERT ... UPDATE 插入一行，函数 LAST_INSERT_ID()会返回AUTO_INCREMENT的值，如果这个语句更新某一行， LAST_INSERT_ID() 就没有意义了。但是，你可以通过用 LAST_INSERT_ID(expr)使它变得有意义，假如id字段是自动递增栏的话，使 LAST_INSERT_ID() 对更新语句有意义的方法如下：
INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3) ON DUPLICATE KEY UPDATE id=LAST_INSERT_ID(id), c=3;
ON DUPLICATE KEY UPDATE命令语句，那么在唯一索引或者主索引的作用下将不插入与数据库教程记录重复的内容，但同时会更新数据库中的旧记录。例如，字段a被声明为唯一索引并且里面只包含有值为1的记录，以下两个语句会达到同样的效果：一、INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3) ON DUPLICATE KEY UPDATE c=c+1;二、UPDATE table SET c=c+1 WHERE a=1;可以在插入更新语句 INSERT ... UPDATE 中使用 VALUES(字段名) 函数去关联某一行记录。也就是说， VALUES(字段名) 可以用在UPDATE语句中去更新某字段的值而不会出现重复键。这个函数在多行插入中尤其有用。但是函数 VALUES() 仅当用在 INSERT ... UPDATE 语句中才有意义，否则会返回NULL。例如：INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3),(4,5,6) ON DUPLICATE KEY UPDATE c=VALUES(a)+VALUES(b);
其它方法insert into songinfo(songname,songtime,songpath) select 'aaa','bb' ,'cc' from al where not exists(select * from songinfo where songname='123')//上述命令在MYSQL3.x版本上不能执行，5.0.24的可以
比如我的Mysql当中某database存在url这张表，现在要有C API 将url，url_hash,domain这三个变量的值插入到数据库中，url_hash是主键，本来为了不至插入重复项，应该判断一下的，现在只要这一条SQL语句就行了，什么都不要管，减少了大量的查询和判断工作，我只能说一句：太爽了。如下：SQL语句：
insert into TABLE(FIELD0,FIELD1...) select VALUE0,VALUE1 ,... from al where not exists(select * from TABLE where FIELDN=VALUEN)代码：
int store_url(char *url)
{
char *key, url_hash[HASHLEN], domain[DOMAINLEN], sqlstr[SQLSTRLEN];......sprintf (sqlstr, "insert into url(url,url_hash,domain) select '%s','%s','%s' from al where not exists(select * from url where url_hash='%s') ", url, url_hash, domain, url_hash);
if (mysql_query (conn, sqlstr)) //大部分情况下失败是由于数据库关闭，所以可以在以下添加上再连接MySQL的代码，不赘写！
{ printf ("Error:%sn", mysql_error (conn));
return;
}
}最后有一种比较简单的方法就是先查询当前的数据在数据库是否有相同的，如果有的话就提示如
*/
$title ='www.111cn.net';
$sql = "Select * from tablename where title='$title'";
$query = mysql_query( $sql );
if( mysql_num_rows( $query ) )
{
exit('不能重复插入相同的记录');
}
else
{
$sql ="insert tablename values('$title')";
mysql_query( $sql );
exit('保存记录成功');
}
//这种方的不好之处在于多次查询了数据库，并且代码也冗余了，好了到底你用那排除重复数据的方法你自己根据自己的情况而定吧。

热心网友 时间：2022-04-07 18:16

如果是这样的话，建议不要直接使用传输了，换成使用先备份到本地sql文件，然后把文件拷到另一个数据库服务器上，还原数据库就行了。这个更方便，也是常用之法。呵呵。

热心网友 时间：2022-04-07 19:51

那你写个存储过程呗，插入前查找数据是否已存在，存在则删除原来的。然后插入。

热心网友 时间：2022-04-07 21:42

呵呵,为什么要去判断呢,你自己把以前导入的删掉就行了呀,再重新导入就可以了, 我一般都是这样做的

热心网友 时间：2022-04-07 23:50

加锁情况与死锁原因分析

为方便大家复现，完整表结构和数据如下：

CREATE TABLE `t3` (
`c1` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`c2` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`c1`),
UNIQUE KEY `c2` (`c2`)
) ENGINE=InnoDB

insert into t3 values(1,1),(15,15),(20,20);

在 session1 执行 commit 的瞬间，我们会看到 session2、session3 的其中一个报死锁。这个死锁是这样产生的：

1. session1 执行 delete  会在唯一索引 c2 的 c2 = 15 这一记录上加 X lock（也就是在MySQL 内部观测到的：X Lock but not gap）；

2. session2 和 session3 在执行 insert 的时候，由于唯一约束检测发生唯一冲突，会加 S Next-Key Lock，即对 (1,15] 这个区间加锁包括间隙，并且被 seesion1 的 X Lock 阻塞，进入等待；

3. session1 在执行 commit 后，会释放 X Lock，session2 和 session3 都获得 S Next-Key Lock；

4. session2 和 session3 继续执行插入操作，这个时候 INSERT INTENTION LOCK（插入意向锁）出现了，并且由于插入意向锁会被 gap 锁阻塞，所以 session2 和 session3 互相等待，造成死锁。

死锁日志如下： 

INSERT INTENTION LOCK

在之前的死锁分析第四点，如果不分析插入意向锁，也是会造成死锁的，因为插入最终还是要对记录加 X Lock 的，session2 和 session3 还是会互相阻塞互相等待。

但是插入意向锁是客观存在的，我们可以在官方手册中查到，不可忽略：

Prior to inserting the row, a type of gap lock called an insert intention gap lock is set. This lock signals the intent to insert in such a way that multiple transactions inserting into the same index gap need not wait for each other if they are not inserting at the same position within the gap.

插入意向锁其实是一种特殊的 gap lock，但是它不会阻塞其他锁。假设存在值为 4 和 7 的索引记录，尝试插入值 5 和 6 的两个事务在获取插入行上的排它锁之前使用插入意向锁锁定间隙，即在（4，7）上加 gap lock，但是这两个事务不会互相冲突等待。

当插入一条记录时，会去检查当前插入位置的下一条记录上是否存在锁对象，如果下一条记录上存在锁对象，就需要判断该锁对象是否锁住了 gap。如果 gap 被锁住了，则插入意向锁与之冲突，进入等待状态（插入意向锁之间并不互斥）。总结一下这把锁的属性：

1. 它不会阻塞其他任何锁；

2. 它本身仅会被 gap lock 阻塞。

在学习 MySQL 过程中，一般只有在它被阻塞的时候才能观察到，所以这也是它常常被忽略的原因吧...

GAP LOCK

在此例中，另外一个重要的点就是 gap lock，通常情况下我们说到 gap lock 都只会联想到 REPEATABLE-READ 隔离级别利用其解决幻读。但实际上在 READ-COMMITTED 隔离级别，也会存在 gap lock ，只发生在：唯一约束检查到有唯一冲突的时候，会加 S Next-key Lock，即对记录以及与和上一条记录之间的间隙加共享锁。

通过下面这个例子就能验证：

这里 session1 插入数据遇到唯一冲突，虽然报错，但是对 (15,20] 加的 S Next-Key Lock 并不会马上释放，所以 session2 被阻塞。另外一种情况就是本文开始的例子，当 session2 插入遇到唯一冲突但是因为被 X Lock 阻塞，并不会立刻报错 “Duplicate key”，但是依然要等待获取 S Next-Key Lock 。

有个困惑很久的疑问：出现唯一冲突需要加 S Next-Key Lock 是事实，但是加锁的意义是什么？还是说是通过 S Next-Key Lock 来实现的唯一约束检查，但是这样意味着在插入没有遇到唯一冲突的时候，这个锁会立刻释放，这不符合二阶段锁原则。这点希望能与大家一起讨论得到好的解释。

如果是在 REPEATABLE-READ，除以上所说的唯一约束冲突外，gap lock 的存在是这样的：

普通索引（非唯一索引）的S/X Lock，都带 gap 属性，会锁住记录以及前1条记录到后1条记录的左闭右开区间，比如有[4,6,8]记录，delete 6，则会锁住[4,8）整个区间。

对于 gap lock，相信 DBA 们的心情是一样一样的，所以我的建议是：

1. 在绝大部分的业务场景下，都可以把 MySQL 的隔离界别设置为 READ-COMMITTED；

2. 在业务方便控制字段值唯一的情况下，尽量减少表中唯一索引的数量。

锁冲突矩阵

前面我们说的 GAP LOCK 其实是锁的属性，另外我们知道 InnoDB 常规锁模式有：S 和 X，即共享锁和排他锁。锁模式和锁属性是可以随意组合的，组合之后的冲突矩阵如下，这对我们分析死锁很有帮助。