发布网友 发布时间:2022-04-25 17:03
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热心网友 时间:2023-10-21 10:35
关于傅里叶变换对偶问题:FFT是针对余弦信号的傅里叶变换,得到的傅里叶变换后的相角应该是余弦信号的相角,这里你的原始信号是正弦信号,转化成余弦信号以后相角就是-90度了。
x(t)=2*sa(2pai*(t-2));根据对偶性:sa(2pi(t-2))的变换为pi/(2*pi)*[u(w+2*pi-2)+u(w-2*pi-2)]*exp(-i*2*w);其实主要就是用哪门函数的傅里叶变换的来对偶的。
傅里叶变换
是数字信号处理中的基本操作,广泛应用于表述及分析离散时域信号领域。但由于其运算量与变换点数N的平方成正比关系,因此,在N较大时,直接应用DFT算法进行谱变换是不切合实际的。然而,快速傅里叶变换技术的出现使情况发生了根本性的变化。本文主要描述了采用FPGA来实现2k/4k/8k点FFT的设计方法。