目前，数据挖掘技术在我们身边的具体应用有哪些？大家可以在线交流交流......
发布网友
发布时间：2022-04-25 15:51
共5个回答
热心网友
时间：2023-10-14 18:10
♦ 在对客户进行分析方面：银行信用卡和保险行业，利用数据挖掘将市场分
成有意义的群组和部门，从而协助市场经理和业务执行人员更好地集中于
有促进作用的活动和设计新的市场运动。
♦ 在客户关系管理方面： 数据挖掘能找出产品使用模式或协助了解客户行为，
从而可以改进通道管理 （如银行分支和6 等） 。 又如正确时间销售就是基于顾客生活周期模型来实施的。
♦ 在零售业方面：数据挖掘用于顾客购货篮的分析可以协助货架布置，促销活动时间，促销商品组合以及了解滞销和畅销商品状况等商业活动。通过
对一种厂家商品在各连锁店的市场共享分析，客户统计以及历史状况的分
析，可以确定销售和广告业务的有效性。
♦ 在产品质量保证方面：数据挖掘协助管理大数量变量之间的相互作用，并
能自动发现出某些不正常的数据分布，揭示制造和装配操作过程中变化情
况和各种因素，从而协助质量工程师很快地注意到问题发生范围和采取改
正措施。
♦ 在远程通讯方面：基于数据挖掘的分析协助组织策略变更以适应外部世界
的变化，确定市场变化模式以指导销售计划。在网络容量利用方面，数据
挖掘能提供对客户聚集服务使用的结构和模式的了解，从而指导容量计划
人员对网络设施作出最佳投资决策。
♦ 在各个企事业部门，数据挖掘在假伪检测及险灾评估、失误回避、资源分
配、市场销售预测广告投资等很多方面，起着很重要作用。例如在化学及
制药行业，将数据挖掘用于巨量生物信息可以发现新的有用化学成分；在遥感领域针对每天从卫星上及其它方面来的巨额数据，对气象预报、臭氧
层监测等能起很大作用。
热心网友
时间：2023-10-14 18:10
热心网友
时间：2023-10-14 18:11
在电子商务中，运用Web挖掘技术从服务器和浏览器端日志记录中自动发现隐藏在数据中的模式信息，对此进行分析加工，通过对客户进行分类和聚类，从中可得到商家用于向特定消费群体或个体进行定向营销的决策信息。了解系统的访问模式以及用户的行为模式，从而做出预测性分析。同时有效地对这些Web日志进行定量分析，提示其中的关联关系、时序关系、页面类属关系、客户类属关系和频繁访问路径、频繁访问页面等，从而为企业更有效地确认目标市场、改进决策获得更大的竞争优势提供帮助。
2.在搜索引擎中的应用
利用Web数据挖掘技术，通过对网页内容的挖掘，可实现对网页的聚类和分类，实现网络信息的分类浏览与检索；运用网络内容挖掘技术改进关键词加权算法，提高网络信息的标引准确度，从而改善检索效果；通过对用户所使用的提问式的历史记录的分析，可以有效地进行提问扩展，提高用户的检索效率。
3.在网站设计中的应用
在网站建设中，使用Web挖掘通过对网站内容的挖掘，可有效地组织网站信息，例如采用自动归类技术实现网站信息的层次性组织;分析用户的Web访问行为，可为用户提供智能化、个性化服务。比如,可根据客户的访问兴趣、访问频度、访问时间，动态地调整页面结构,迎合每个客户的浏览兴趣,使客户在浏览时感觉自己是网站的惟一客户;另外，网站还可以根据实际用户的浏览情况，挖掘用户的兴趣点，定期为用户推送相关信息，以及调整网站中网页的链接结构和内容，为用户提供个人的定*务。追问数据挖掘的概念不是很明确，比如OLTP、PLAP、KDD等等，这些属于数据挖掘的范畴吗？或者他们之间的本质区别是什么呢？
热心网友
时间：2023-10-14 18:11
在通信、航空、银行、交通、金融等诸多方面都有重要应用
热心网友
时间：2023-10-14 18:12
