数据挖掘就业方向是什么?

数据挖掘领域还是比较有前景的，主要有以下几个方向：1.做科研，可以在高校、科研单位以及各个企业从事数据挖掘科研人员；2.做程序开发设计，可以在互联网公司进行数据挖掘及其相关程序算法；3.数据分析师，在企事业单位做咨询、分析等。目前国内的数据挖掘人员工作领域大致可分为三类:数据分析师：利用各项数...

· 2）数据挖掘工程师：在多媒体、电商、搜索、社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析。· 3）科学研究方向：在高校、科研单位、企业研究院等高大上科研机构研究新算法效率改进及未来应用

数据挖掘工程师是负责进行数据挖掘算法和技术开发与应用的专业人员，其从业范围非常广泛，就业前景也非常乐观。数据挖掘工程师在金融、电商、互联网等行业中都有着广泛的应用，能够从事数据挖掘、数据分析、机器学习等方面的工作，是一个非常有前途的职业。

数据挖掘的就业面不广，远远不如数据库和数据仓库，国内建设大多处于数据库和数据仓库建设，数据挖掘还比较少，而且想做数据的必须有相当的业务基础，否则无法做好这个东西，刚毕业的学生还是先学习业务，多了解业务，了解简单的数据库和深入一些的数据仓库知识，为数据挖掘做铺垫，等到一定的能力才可以做数...

比较能用得上数据挖掘的行业是大型网站、银行、医院。针对网站，一般要学习WEB挖掘，挺有前途，大型网站公司也会招这个职位。银行的数据挖掘也用得广，但它一般包给专业公司来做，有个方向叫商业智能，简称BI，觉得挺有前途的。应该是数据挖掘中以后会很热的行业。关于数据挖掘发展方向的相关问题，推荐CDA...

数据挖掘是指从大量的数据中，通过统计学、人工智能、机器学习等方法，挖掘出未知的、且有价值的信息和知识的过程。数据挖掘主要侧重解决四类问题：分类、聚类、关联和预测，就是定量、定性，数据挖掘的重点在寻找未知的模式与规律。输出模型或规则，并且可相应得到模型得分或标签，模型得分如流失概率值、...

数据挖掘就业前景挺好的。1、数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。2、数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。3、数据挖掘是人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据...

首先，有能力尽量去一线城市学习大数据挖掘：一线城市的发达同时带动了各个行业的发展，一线城市的培训机构的资源是师资力量也绝对是最强大的，更加接轨企业接轨国际。所以当你的能力能够达到时，尽量选择去大城市进行培训学习或者是深造。大数据挖掘工程师收入高吗？在北京，大数据挖掘工程师的工资是很高的，...

相当有前途的啊，数据库方向都很有前途，那个公司都会用到数据库，而数据挖掘时从数据库上挖去有用的信息，比数据库更高一级，记得去年我面试过南京的一个研究所年薪12万，他们主要就要数据挖掘方向的，我只是学修过数据挖掘，所以没过，当时考的还不是 很难。但云计算之后数据库方向的人员要求理论会...

2024大数据专业有什么就业方向 一、数据挖掘/算法工程师 算法工程师是通过算法搜索隐藏在大量数据中的特定内容的大数据专业人士。这项工作有助于企业做出明智的决策，提高工作效率，降低错误率。数据挖掘已成为许多 IT 战略的重要组成部分，其大数据专业人员的需求量也很大。二、数据分析师 数据分析师是指从事...