流程挖掘和数据挖掘的区别?

发布网友发布时间：2023-09-01 17:36

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热心网友时间：2024-10-23 19:42

流程挖掘和数据挖掘是数据分析领域中两个相关但不完全一致的概念。
数据挖掘（Data Mining）是指从大数据模型中提取隐藏的模型、关联和知识的过程。它利用统计学、机器学习和数据库技术技术方法，对数据进行分析和挖掘，以发现数据中的规则、趋势和异常。数据挖掘的目标是通过分析数据来揭示有用的信息，以方便支持决策制定和问题解决。
流程挖掘（Process Mining）则取是数据挖掘在业务流程领域的应用。它专注于从组织的业务流程数据中提出流程模型和流程程序为的知识。流动程序挖掘技术可以通过分析事件日志数据，自动发现和还组织的业务流程，展示流程的执行路径、活动顺序和资源分配情况等。通过流程挖掘，可以了解业务流程的实际控制行情，发现潜在的改变和优化空间。
简而言之，数据挖掘是一种从数据中发现有用信息的技术，而流程挖掘是数据挖掘在业务流程领域的综合应用用。数据挖掘可以应用于各种领域，而流程挖掘则主要应用于组织的业务流程分析和优化。

热心网友时间：2024-10-23 19:42

两者都是通过大数据发现真实联系，基于实际业务进行数据可视化，但数据挖掘种不包括流程挖掘技术，无法提供流程视角和端到端的流程发现，无法追溯根因，而流程挖掘是结合打通数据挖掘和业务流程挖掘两者的优势，从流程视角出发，基于挖掘海量的事件日志，创建真实的流程模型，呈现不同视角下的流程路径，来直观地展示瓶颈和异常点，提供分析改进的有力依据。望繁信科技基于流程挖掘技术自主研发了灵活可扩展的流程智能平台——数字北极星流程智能平台厂商（以下简称“数字北极星”），应用了流程计算引擎及PQL、流程挖掘算法、流程智能算法、一致性算法、数据智能可视化等核心技术，具有智慧工厂、流程管理、指挥中心、流程监控、流程挖掘的五大功能。数字北极星产品能够全方位展示企业业务全貌，形成丰富、可复用的应用模板，赋予企业自我诊断、自我优化的能力。