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AI数据对自动驾驶的意义是什么?

发布网友 发布时间:2022-04-25 13:12

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热心网友 时间:2天前

在自动驾驶的过程中,汽车本身需要具备感知、策划、决策、控制等一些列能力,而数据则是培养自动驾驶AI能力的重要因素,数据标注存在的意义是让机器理解并认识世界。与其他人工智能应用场景相比,智能驾驶的落地场景相对复杂,想要让汽车本身的算法做到处理更多、更复杂的场景,背后就需要有海量的真实道路场景数据做支撑。
为解决自动驾驶技术场景化落地的AI数据问题,国内AI数据服务头部企业云测数据,通过提供一站式场景化的AI数据解决方案,来满足自动驾驶领域高标准的数据需求。在为智能驾驶相关企业提供大规模感知数据的能力同时,可大幅提升数据标注效率,降低AI模型训练成本,极大地加速智能驾驶相关应用的落地迭代周期,节省大量研发时间和成本。

热心网友 时间:2天前

在自动驾驶的过程中,汽车本身需要具备感知、策划、决策、控制等一些列能力,而数据则是培养自动驾驶AI能力的重要因素,数据标注存在的意义是让机器理解并认识世界。与其他人工智能应用场景相比,智能驾驶的落地场景相对复杂,想要让汽车本身的算法做到处理更多、更复杂的场景,背后就需要有海量的真实道路场景数据做支撑。
为解决自动驾驶技术场景化落地的AI数据问题,国内AI数据服务头部企业云测数据,通过提供一站式场景化的AI数据解决方案,来满足自动驾驶领域高标准的数据需求。在为智能驾驶相关企业提供大规模感知数据的能力同时,可大幅提升数据标注效率,降低AI模型训练成本,极大地加速智能驾驶相关应用的落地迭代周期,节省大量研发时间和成本。
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