神经网络问题,什么阈值是2,中间层到输出层权值为什么是{2,1}

发布网友发布时间：2023-08-08 01:33

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热心网友时间：2023-10-10 15:28

net.IW 属性定义了从网络输入向量到网络层的权值向量（即输入层的权值向量）结构。其值为Nl*Ni的细胞矩阵，Nl为网络层数（net.numLayers)，Ni为输入向量数（net.numInputs）。通过访问net.IW{i,j}，可以获得第i 个网络层来自第j 个输入向量的权值向量值。所以一般情况下net,iw{1,1}就是输入层和隐含层之间的权值。
net.LW定义了从一个网络层到另一个网络层的权值向量结构。其值为Nl*Nl的细胞矩阵，Nl为网络层数（net.numLayers)。通过访问net.LW{i,j}，可以获得第i 个网络层来自第j 个网络层的权值向量值。因此，如果网络是单隐含层，net.lw{2,1}就是输出层和隐含层之间的权值。

最需要理解的就是：这都是元胞数组。