回归估计的标准误差如何计算?
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发布时间：2023-08-24 03:34
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时间：2024-11-25 13:41
回归估计的标准误差的计算如下：
分子是计算样本观测实际值与预测值之间的差异，称为回归残差（regression resial，ε），通常是指误差项error term.求平方后，可以叫做剩余平方和。
整个公式与计算标准差的公式非常像，除了分母由n-1变为n-2之外，在计算SEE中，n-2是指自由度（degrees of freedom），因为一共有n个观察值，而两个估计的参数，b0的估计、b1的估计占了2个，因此整个公式只有n-2个自由度。
回归估计的标准误差，英文简称SEE，全称：Standard Error of Estimate。
估计标准误差是说明实际值与其估计值之间相对偏离程度的指标，主要用来衡量回归方程的代表性。
估计标准误差的值越小，则估计量与其真实值的近似误差越小，但不能认为估计量与真实值之间的绝对误差就是估计标准误差。
扩展资料：
回归估计的标准误差的作用：
1、它可以说明回归方程的理论值代表相应实际值的代表性大小。
2、它可以说明以回归直线为中心的所有相关点的离散程度。
3、它可以反映两变量之间相关的密切程度。
4、它可以表明回归方程实用价值的大小。
