迭代器和生成器的区别?

（3）区别：①生成器是生成元素的，迭代器是访问集合元素的一中方式 ②迭代输出生成器的内容 ③迭代器是一种支持next()操作的对象 ④迭代器（iterator）：其中iterator对象表示的是一个数据流，可以把它看做一个有序序列，但我们不能提前知道序列的长度，只有通过nex()函数实现需要计算的下一个数据。可...

2、不同点 a、语法上：生成器是通过函数的形式中调用 yield 或（）的形式创建的。迭代器可以通过 iter（） 内置函数创建。b、用法上：生成器在调用next（）函数或for循环中，所有过程被执行，且返回值。迭代器在调用next（）函数或for循环中，所有值被返回，没有其他过程或动作。

（3）区别：①生成器是生成元素的，迭代器是访问集合元素的一中方式 ②迭代输出生成器的内容 ③迭代器是一种支持next()操作的对象 ④迭代器（iterator）：其中iterator对象表示的是一个数据流，可以把它看做一个有序序列，但我们不能提前知道序列的长度，只有通过nex()函数实现需要计算的下一个数据。可...

>生成器是一类特殊的迭代器。123 分类：第一类：生成器函数：还是使用 def 定义函数，但是，使用yield而不是return语句返回结果。yield语句一次返回一个结果，在每个结果中间，挂起函数的状态，以便下次从它离开的地方继续执行。如下案例加以说明：菲波那切数列def Fib(max):n, a, b = 0, 0, 1 whil...

2、生成器（generator）是通过yield语句快速生成迭代器，可以不用iter和next方法 yield可以使一个普通函数变成一个生成器，并且相应的next()方法返回是yield后的值。一种更直观的解释是：程序执行到yield时会返回结果并暂停，再次调用next时会从上次暂停的地方继续开始执行。显然，生成器自身有构成一个迭代...

1. 语法上和函数类似:生成器函数和常规函数几乎是一样的。它们都是使用def语句进行定义,差别在于,生成器使用yield语句返回一个值,而常规函数使用return语句返回一个值2. 自动实现迭代器协议:对于生成器,Python会自动实现迭代器协议,以便应用到迭代背景中(如for循环,sum函数)。由于生成器自动实现了迭代器协议,所以,...

问题：“迭代是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了逼近所需目标或结果。”在Python中，可迭代对象、迭代器、for循环都是和“迭代”密切相关的知识点。下面我们试着通过实现自定义一下list的迭代过程：迭代器和生成器总是会被同时提起，那么它们之间有什么关联呢——生成器是一种特殊的迭代器。

首先，生成器是通过构造函数Generator创建的特殊对象，它具备双重身份，既是迭代器，又是可迭代对象，但其独特之处在于并非一次性生成所有值，而是按需生成，这使得内存使用更为高效。使用生成器通常通过遍历，可以采用for循环或者将其传递给可迭代的函数和结构。生成器的主要实现方式是通过生成器函数，其定义...

都在不同的层面，无所谓好坏...生成器产生不同的迭代器，迭代器直接产生元素，适合各自情况的就用...有必要区分generator生成器函数(对象)和generator expression生成器表达式 比如：range()生成器函数 for i in range(10)生成器表达式 [i+1 for i in range(10)]对生成器表达式的"列表分解"另，...

我猜想大概有以下几点原因： (1)运行流程不同寻常，(2)日常开发不需要，(3)常常将生成器与迭代器混淆。 生成器的运行流程可以按照协程来理解，也就是说 返回中间结果，断点继续运行 。这与我们通常对于程序调用的理解稍有差异。这种运行模式是针对什么样的需求呢？ 一般而言，生成器是应用于大量磁盘...