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数据仓库和数据库的主要区别是什么?

发布网友 发布时间:2023-08-13 07:10

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热心网友 时间:2024-12-15 04:47

数据库与数据仓库的本质区别是什么


数据仓库:是数据库概念的升级。从逻辑上理解,数据库和数据仓库没有区别,都是通过数据库软件实现的存放数据的地方,只不过从数据量来说,数据仓库要比数据库更庞大得多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析。

数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。“与时间相关”:数据库保存信息的时候,并不强调一定有时间信息。

数据仓库和数据库的主要区别:数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库,并针对决策和分析进行优化。数据库是数据管理的有效技术,是由一批数据构成的有序集合,这些数据被存放在结构化的数据表里。

实现目的的不同一开始就注定它们的差异。传统数据库包括增删改查,但数据仓库注重查询。而传统数据库的主要任务是执行联机事务处理。主要负责日常操作。

数据库和数据仓库的区别是什么


数据仓库:是数据库概念的升级。从逻辑上理解,数据库和数据仓库没有区别,都是通过数据库软件实现的存放数据的地方,只不过从数据量来说,数据仓库要比数据库更庞大得多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析。

数据库与数据仓库的本质差别如下:逻辑层面/概念层面:数据库和数据仓库其实是一样的或者及其相似的,都是通过某个数据库软件,基于某种数据模型来组织、管理数据。

数据仓库和数据库的主要区别:数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库,并针对决策和分析进行优化。数据库是数据管理的有效技术,是由一批数据构成的有序集合,这些数据被存放在结构化的数据表里。

从中我们可以发现数据库和数据仓库的面向对象是不一样的。当然,在数据内容中两者也是有很大的区别的,一般来说数据库管理当前数据。但是一般这种数据比较琐碎,很难用于决策。

数据库和数据仓库有什么区别


数据仓库:是数据库概念的升级。从逻辑上理解,数据库和数据仓库没有区别,都是通过数据库软件实现的存放数据的地方,只不过从数据量来说,数据仓库要比数据库更庞大得多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析。

数据库与数据仓库的本质差别如下:逻辑层面/概念层面:数据库和数据仓库其实是一样的或者及其相似的,都是通过某个数据库软件,基于某种数据模型来组织、管理数据。

数据仓库和数据库的主要区别:数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库,并针对决策和分析进行优化。数据库是数据管理的有效技术,是由一批数据构成的有序集合,这些数据被存放在结构化的数据表里。

实现目的的不同一开始就注定它们的差异。传统数据库包括增删改查,但数据仓库注重查询。而传统数据库的主要任务是执行联机事务处理。主要负责日常操作。

数据库和数据仓库的区别


1、数据仓库:是数据库概念的升级。从逻辑上理解,数据库和数据仓库没有区别,都是通过数据库软件实现的存放数据的地方,只不过从数据量来说,数据仓库要比数据库更庞大得多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析。

2、但是,数据库通常更关注业务交易处理(OLTP),而数据仓库更关注数据分析层面(OLAP),由此产生的数据库模型上也会有很大的差异。

3、数据仓库和数据库的主要区别:数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库,并针对决策和分析进行优化。数据库是数据管理的有效技术,是由一批数据构成的有序集合,这些数据被存放在结构化的数据表里。

4、数据仓库是面向市场的,用于知识工人的数据分析。从中我们可以发现数据库和数据仓库的面向对象是不一样的。当然,在数据内容中两者也是有很大的区别的,一般来说数据库管理当前数据。但是一般这种数据比较琐碎,很难用于决策。

5、简而言之,数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。

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