...分为点估计问题与区间估计问题两类,它们最大的区别在那里?_百度...

1、无偏性：无偏性不是指估计量与总体参数之间不能存在任何的偏差，而是指估计量的期望等于总体参数，其中满足这种要求的参数估计叫做无偏估计。2、有效性：用于衡量两个无偏估计之间的优劣，就利用有效性，就是求这个无偏估计的方差，方差越小的那个无偏估计也就越好。3、一致性：一致性是说当样本量足够...

两者最大的区别:点估计就是估计一个具体的数值，区间估计就是估计一段区间。点估计也被称定值估计，点估计是以抽样得到的样本指标作为总体指标的估计量，并且以样本指标的实际值直接作为总体未知参数的估计值的一种推断方法。是参数估计的一种形式。通过从总体中抽取的样本，根据一定的正确度与精确度的要...

1、无偏性：无偏性不是要求估计量与总体参数不得有偏差，因为这是不可能的，既然是抽样，必然存在抽样误差，不可能与总体完全相同。无偏性指的是如果对这同一个总体反复多次抽样，则要求各个样本所得出的估计量（统计量）的平均值等于总体参数。符合这种要求的估计量被称为无偏估计量。2、有效性：估计...

区间估计（interval estimate）是在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个区间范围，该区间通常由样本统计量加减估计误差得到。2、两者主要区别 （1）值不同 点估计的精确程度用置信区间表示。由样本数据估计总体分布所含未知参数的真值，所得到的值，称为估计值。区间估计，是参数估计的一种形式。通过...

一、点估计：1、优点：简单易懂，能够提供总体参数的估计值。2、缺点：用抽样指标直接代替全体指标，不可避免的会有误差。二、区间估计：1、优点：可以在一定的概率水平上来判断估计值的取值范围自，从而认识样本序列的聚集程度和离散程度 2、缺点：受异常值影响可能导致估计的区间不准确，同时知由于是在...

【答案】：点估计是以抽样得到的样本指标作为总体指标的估计量，并以样本指标的实际值直接作为总体未知参数的估计值的一种推断方法；区间估计则是根据抽样指标和抽样平均误差推断总体指标的可能范围，它既说明推断的准确程度，同时也表明了推断结果的可靠程度。可见，点估计所推断的总体指标是一个确定的数值，...

区别：（1）点估计也称定值估计，它是以抽样得到的样本指标作为总体指标的估计量，并以样本指标的实际值直接作为总体未知参数的估计值的一种推断方法。（2）区间估计也是参数估计的一种形式。通过从总体中抽取的样本，根据一定的正确度与精确度的要求，构造出适当的区间，以作为总体的分布参数(或参数的函数...

点估计（point estimation）是用样本统计量来估计总体参数，因为样本统计量为数轴上某一点值，估计的结果也以一个点的数值表示，所以称为点估计。点估计和区间估计属于总体参数估计问题。区间估计（interval estimate）是在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个区间范围，该区间通常由样本统计量加减估计...

区间估计的概念如前所述，点估计是用一个点（即一个数）去估计未知参数。顾名思义,区间估计(Interval estimator)就是用一个区间去估计未知参数，即把未知参数值估计在某两界限之间。例如，估计明年GDP增长在7％～8％之间，比说增长8％更容易让人们相信，因为给出7％～8％已把可能出现的误差考虑到了...

点的准确率高点 区间的 范围大 但是不是很准