发布网友 发布时间:2023-08-29 22:20
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热心网友 时间:2024-12-06 03:39
简述抽样的必要性和方法介绍如下:
抽样的意义:节省人力物力,节省时间提高效率,保证研究结果的准确 。
抽样的基本原理:随机化。在进行抽样时,总体中每一个体是否被抽取,不是由研究者主观决定,而是遵循概率。
抽样方法:
简单随机抽样:抽取时,总体中每个个体具有独立的、等概率的抽取可能性。 抽签法,随机数字法 优缺点:(1)最符合随机原则 (2)总体很大,编号困难,难以抽签 (3)忽略总体的已有信息,样本代表性降低
等距抽样:又称系统抽样、机械抽样。将以编号的个体排序,每隔若干个抽取一个。
分层随机抽样:简称分层抽样。按照总体已有的某些特征,将总体分成几个不同的部分(层),再分别在每一层中随机抽样。
分层原则:各层内变异要小,层间变异要大,各层人数不一定要相等。 按各层人数的比例分配:人数多的层多分配,人数少的层少分配。 设总体人数为N,某层人数为Ni,总抽样数为n,该层抽样数为ni,则ni = n•Ni / N 4.
分层随机抽样优缺点: (1)充分利用总体已有信息 (2)抽样的代表性高 (3)样本容量相同的时候,分层抽样的抽样误差小于简单随机抽样的抽样误差
最佳分配:标准差大的层多分配,标准差小的层少分配。 先在各层抽一个小样本计算样本标准差si,则ni = n•(Ni•si) / (ΣNi•si)
两阶段随机抽样:第一阶段先随机抽取较大的群体,第二阶段在第一阶段抽取出来的群体中随机抽取个体。(注意,与分层抽样的异同。)
优缺点: (1)两阶段随机抽样比简单随机抽样的抽样误差要大 (2)简便易行,节省成本