python列表中字典按指定相同的键值对合并到一个列表中

发布网友 发布时间：2022-04-25 19:59

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热心网友 时间：2022-04-06 15:22

使用集合去重 + local动态变量设置 + exec 字符串解析 可实现，话不多说，代码在下面，格式有问题调整下空格：
list_msg = [{'date':'2019-08-17', 'type':'旅游', 'over_im':'12365'},
{'date':'2019-08-17', 'type':'haha', 'over_im':'12365'},
{'date':'2019-08-18', 'type':'娱乐', 'over_im':'11234'},{'date':'2019-08-19', 'type':'生活', 'over_im':'9532'},]

# 去除字典重复的data ，获取数据包含多少天内容
set_mark = {i['date'] for i in list_msg}
# 去除非法命名字符作为列表后缀：
ver_name = [i.replace('-','_') for i in set_mark]
# 给列表排序，确保按照顺序输出变量
ver_name.sort()
# 设置动态命名模板
list_name_template = 'list_data_'
# 创建local对象，准备创建动态变量
createver = locals()
# 循环遍历数据并创建动态列表变量接收
for mark in set_mark:
# 动态创建变量
createver[list_name_template + mark.replace('-','_')] \
= [dict_current for dict_current in list_msg if dict_current['date'] == mark]
for name in ver_name:
print(list_name_template + name + ':' ,end='\t') # 打印自动创建的变量名称，采用tab分隔
exec('print('+list_name_template + name +')') # 打印变量内容（列表）

'''
打印结果
list_data_2019_08_17: [{'date': '2019-08-17', 'type': '旅游', 'over_im': '12365'}, {'date': '2019-08-17', 'type': 'haha', 'over_im': '12365'}]
list_data_2019_08_18: [{'date': '2019-08-18', 'type': '娱乐', 'over_im': '11234'}]
list_data_2019_08_19: [{'date': '2019-08-19', 'type': '生活', 'over_im': '9532'}]
'''

热心网友 时间：2022-04-06 16:40

import pandas as pd

arr=[{'date':'2019-08-17', 'type':'旅游', 'over_im':'12365'},{'date':'2019-08-17', 'type':'娱乐', 'over_im':'11234'},{'date':'2019-08-17', 'type':'工作', 'over_im':'9754'},{'date':'2019-08-17', 'type':'休闲', 'over_im':'8634'},{'date':'2019-08-17', 'type':'生活', 'over_im':'3256'},{'date':'2019-08-18', 'type':'生活', 'over_im':'15342'},{'date':'2019-08-18', 'type':'旅游', 'over_im':'12332'},{'date':'2019-08-18', 'type':'玩乐', 'over_im':'11232'},{'date':'2019-08-18', 'type':'休闲', 'over_im':'10432'},{'date':'2019-08-18', 'type':'生活', 'over_im':'9532'},{'date':'2019-08-18', 'type':'工作', 'over_im':'7632'},{'date':'2019-08-18', 'type':'游戏', 'over_im':'5422'},{'date':'2019-08-19', 'type':'工作', 'over_im':'9942'},{'date':'2019-08-19', 'type':'游戏', 'over_im':'7842'},{'date':'2019-08-19', 'type':'休闲', 'over_im':'6213'},{'date':'2019-08-19', 'type':'生活', 'over_im':'5267'},{'date':'2019-08-19', 'type':'玩乐', 'over_im':'2445'}]

df=pd.DataFrame(arr)

print(df.set_index(['date','type']))

请点击输入图片描述

pandas能很方便的处理

追问大神好：使用pandas处理后的数据该怎么取值呢？

追答什么叫怎么取值？另存为Excel文件？

热心网友 时间：2022-04-06 18:14

先说函数：dict(zip(列表1，列表2))

列表1作为key，列表2作为value

下面看一下代码：

#定义两个列表
list1 = range(0,10)
list2 = range(10,20)

#合并为字典，调用dict(zip())
dict_name = dict(zip(list1,list2))

print(dict_name)

运行结果：

{0: 10, 1: 11, 2: 12, 3: 13, 4: 14, 5: 15, 6: 16, 7: 17, 8: 18, 9: 19}追问感觉不能满足需求，如何能按照date的value来进行分割，将date相同的字典添加到一个新列表中

热心网友 时间：2022-04-06 20:06

如果对效率有要求，数据转成DataFrame来处理。对效率没有要求，直接循环也行

热心网友 时间：2022-04-06 22:14

for循环遍历一个一个取没什么好说的