为什么这个是Z-distribution而不是T-distribution?

另外，在大样本的情况下，教材上说了可以这样处理，且不管总体服从什么分布，这是因为满足中心极限定理的缘故。

一、定义不同 （1）t分布 在概率论和统计学中，t-分布（t-distribution）用于根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值。如果总体方差已知（例如在样本数量足够多时），则应该用正态分布来估计总体均值。（2）正态分布 若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ...

二者的区别：Z-score 是标准正态分布的坐标值，T-score是在整体标准差不明的情况下，通过样本标准差来估测置信区间的T分布的坐标值。标准正态分布的坐标值，是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。期望值μ=0，即曲线图象对称轴为Y轴，标准差σ...

在概率论和统计学中，学生t-分布（Student's t-distribution）经常应用在对呈正态分布的总体的均值进行估计。它是对两个样本均值差异进行显著性测试的学生t测定的基础。t检定改进了Z检定（en:Z-test），不论样本数量大或小皆可应用。在样本数量大（超过30）时，可以应用Z检定，但Z检定用在小的样本...

这时我们会用样本方差s作为σ的估计。为了与u变换区分，这种对未知σ的处理称为t变换，即t=。在这种情况下，统计量t的分布被称为t分布，特别地，如果X服从标准正态分布N(0,1)，而Y服从χ2(n)分布，那么Z=X/sqrt(Y/n)的分布就称为自由度为n的t分布，用符号Z～t(n)表示。

选第二个。这个是正态分布。我没算，猜的小于一，错了哥们你也别怪我啊

统计里的Z分布是标准正态分布。t分布曲线形态与n（确切地说与自由度v）大小有关。与标准正态分布曲线相比，自由度v越小，t分布曲线愈平坦，曲线中间愈低，曲线双侧尾部翘得愈高；自由度v愈大，t分布曲线愈接近正态分布曲线，当自由度v=∞时，t分布曲线为标准正态分布曲线。若n个相互独立的随机变量...

英语：Normal distribution），又名高斯分布（英语：Gaussian distribution）、正规分布，是一个非常常见的连续概率分布。正态分布在统计学上十分重要，经常用在自然和社会科学来代表一个不明的随机变量。正态分布是自然科学与行为科学中的定量现象的一个方便模型。各种各样的心理学测试分数和物理现象比如光子...

统计学中,z分布指的是正态分布。正态分布最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。正态分布概念是由德国的数学家和天文学家Moivre于1733年首次提出的，但由于德国数学家Gauss率先将其应用于天文学研究，故...

一般来说,如果一个量是由许多微小的独立随机因素影响的结果,那么就可以认为这个量具有正态分布(见中心极限定理)。从理论上看,正态分布具有很多良好的性质 ,许多概率分布可以用它来近似;还有一些常用的概率分布是由它直接导出的,例如对数正态分布、t分布、F分布等。 正态分布应用最广泛的连续概率分布,其特征是“钟...