发布网友 发布时间:2022-04-25 21:17
共5个回答
热心网友 时间:2022-06-17 14:49
对于大数据可视化效果图的问题,我理解的题主的问题分两方面:
1、好看
2、直观
那么关于大数据可视化效果图的这个问题,我们就可以分两部分来说了。
其实好看很容易达到,一方面需要合理安排dashboard(仪表盘)中的布局,另一方面需要好看的设计和配色。
比如我们之前一位同事做过的她个人的健身数据分析。通过一张仪表盘,就全面展示出了她近期的健身状况。
那么这其中的整体配色就和背景一致,图形选用的颜色也在一个色系,整体看起来就很舒服。
(此图用 Yonghong Z-Suite 制作)
其实这点看似很容易,很多人认为把数据用图表展示出来就很直观了,其实不然。
《用图表说话》里有这样一个例子,正好可以很清晰的说明这个问题。
大多数人在看了这个图表后,都会把注意力集中到西部地区,从而认为图表的主题是“西部地区几乎占有近半的利润”。
但是,那不一定是制图者希望你注意的地方。他或她可能会希望你注意“北部地区产生了最小的利润份额”。
所以使用现在这个标题,就有被误解的风险,因而把标题改成“北部地区利润产值最小”,或者把北部地区用不同颜色标出来。就可以减小这一风险,使读者把注意力集中到我们希望他注意的数据上。
那从这张图中,我们其实可以看到4点:
1、合同数量增长了
2、合同数量一直在波动
3、8月份合同数量达到最高点
4、合同数量在8个月里两次下跌
你想强调的是哪一点?看的人其实并不清楚,你需要选择其中一点你想表述的主题,作为该图表的标题。
所以说,我会认为直观中的“直”指的是信息表达要直接,“观”是你选择的图表要适合你要表达的信息(关于这部分可以看下关于图表选择的一篇内容),也就是说并不是你把图表做出来就结束了,而是你要通过标题、颜色等方式,去强调你想表达的观点。
在我看来,直观可能比好看要更重要一些。
热心网友 时间:2022-06-17 14:50
好的产品体验不是一件容易的事情,是专业产品经理、UE、UI完美配合的产物,同样做好数据可视化也不容易,需要具备一定的数据分析能力、熟练使用可视化工具、较好的美术素养、良好的用户体验感觉,还能够换位到受众角度审视自己的作品,光有理论远远不够,还需要大量的实践磨炼,把理论固化成自己的感觉。热心网友 时间:2022-06-17 14:50
没有必然的选择,完全取决于客户喜欢哪种。也就是花钱的大爷说了算热心网友 时间:2022-06-17 14:51
能够直观反映相关数据关系、情况,美观度高热心网友 时间:2022-06-17 14:52
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