...里面用隐式欧拉法(backward euler)解决常微分方程。初学matlab 好多...

1.新建一个m文件，编写隐式Euler法的程序：function [x,y]=Implicit_Euler(odefun,xspan,y0,h,varargin)隐式Euler公式求解常微分方程 输入参数：---odefun：微分方程的函数描述 ---xspan：求解区间[x0,xn]---y0：初始条件 ---h：迭代步长 ---p1,p2,…：odefun函数的附加参数 输出参数：-...

第一步：根据常微分方程（组），自定义其函数。如 fun=@（t,y）y-2*t/y 第二步：根据初值问题的条件，确定y的初始值。如 y0=1 第三步：根据t的范围，确定tspan的值。如tspan=[0,4]第四步：确定tspan计算时的步长。如h=0.01 第五步：调用根据Euler欧拉法，定义其欧拉法的迭代法函数，...

探索欧拉法的奥秘与进阶 欧拉法，这位微积分领域的小巨人，以其简便而优雅的步骤解决常微分方程的初值问题，就像解开数学世界的一道谜题。ODE的舞台，它如诗如画地展开：欧拉法的精妙之处 想象一下，欧拉法如同时间的旅行者，将连续的解空间拆分成离散的步子。其基本公式，就像一把简化的钥匙，通过tn...

function [u,x,t] = EF_Euler(A,xf,T,it0,bx0,bxf,M,N)解方程 A u_xx = u_t ， 0 <= x <= xf, 0 <= t <= T 初值: u(x,0) = it0(x)边界条件: u(0,t) = bx0(t), u(xf,t) = bxf(t)M ： x 轴的等分段数 N ： t 轴的等分段数 dx = xf/M; x =...

先给你前欧拉法 function [tF,yF] = ForwardEuler(f,a,b,h,y0)N = fix((b - a)/h);t=a %set initial values y=y0 tF = zeros(N+1,1); % initialize tF and yF with zero arrays yF = zeros(N+1,length(y));tF(1) = t; % store initial values in arrays tF...

1 常微分方程初值问题数值解法1.1 引言1.2 欧拉法（Euler方法）1.2.1 欧拉方法1.2.2 收敛性研究1.2.3 稳定性研究1.3 梯形法、隐式格式的迭代计算1.4 一般单步法、Runge-Kutta格式1.4.1 一种构造单步法的方法——泰勒级数法1.4.2 一般单步法基本理论1.4.3 Runge-Kutta格式1.4.4 误差...

function Euler 欧拉法和龙格库塔算法解一阶常微分方程源代码 例子dy/dx=-y+x+1 f=inline('-y+x+1','x','y');微分方程的右边项 dx=0.5;x方向步长 xleft=0;区域的左边界 xright=10;区域的右边界 xx=xleft:dx:xright;一系列离散的点 n=length(xx);点的个数 y0=1;(1)欧拉法 Eule...