箱线图分析结果怎么看
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发布时间:2023-09-17 22:44
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时间:2024-01-08 13:00
箱线图分析结果看法如下:
1、特征数字
同一数轴上,几批数据的箱形图并行排列,几批数据的中位数、尾长、异常值、分布区间等形状信息便一目了然。
2、上下边缘
在一批数据中,哪几个数据点出类拔萃,哪些数据点表现不及一般,这些数据点放在同类其它群体中处于什么位置,可以通过比较各箱形图的异常值看出。
3、四分位
各批数据的四分位距大小,正常值的分布是集中还是分散,观察各方盒和线段的长短便可明了。每批数据分布的偏态如何,分析中位线和异常值的位置也可估计出来。还有一些箱形图的变种,使数据批间的比较更加直观明白。
4、例如
例如有一种可变宽度的箱形图,使箱的宽度正比于批量的平方根,从而使批量大的数据批有面积大的箱,面积大的箱有适当的视觉效果。如果对同类群体的几批数据的箱形图进行比较,分析评价,便是常模参照解释方法的可视图示。
箱线图的作用:
1、直观明了地识别数据批中的异常值
箱形图可以用来观察数据整体的分布情况,利用中位数,25%分位数,75%分位数,上边界,下边界等统计量来来描述数据的整体分布情况。通过计算这些统计量,生成一个箱体图,箱体包含了大部分的正常数据,而在箱体上边界和下边界之外的,就是异常数据。
2、判断数据的偏态和尾重
对于标准正态分布的大样本,中位数位于上下四分位数的*,箱形图的方盒关于中位线对称。中位数越偏离上下四分位数的中心位置,分布偏态性越强。异常值集中在较大值一侧,则分布呈现右偏态;异常值集中在较小值一侧,则分布呈现左偏态。
箱线图分析结果怎么看
箱线图分析结果看法如下:1、特征数字 同一数轴上,几批数据的箱形图并行排列,几批数据的中位数、尾长、异常值、分布区间等形状信息便一目了然。2、上下边缘 在一批数据中,哪几个数据点出类拔萃,哪些数据点表现不及一般,这些数据点放在同类其它群体中处于什么位置,可以通过比较各箱形图的异常值...
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