Power Query入门
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发布时间：2023-09-16 12:56
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时间：2024-11-24 19:45
Power Query入门将从Power Query是什么、Power Query能做什么、Power Query的常用功能三个方面进行介绍。
一、Power Query是什么。
Power Query微软推出的Power工具系列的一个成员，主要用来做数据查询和转换的。
二、Power Query能做什么。
Power Query处理数据主要有三个阶段：数据获取（数据查询）、数据清洗（处理）、数据上载。
其中最重要的是数据清洗，主要包括数据的：增、删、查、改、排序、筛选、透视、逆透视等。
三、Power Query的常用功能。
1、数据获取。
2、数据清洗（处理）。
2.1 数据清洗的常规操作：
提升标题、更改数据类型、删除错误值、空值、删除重复项、填充、合并列、拆分列及分列技巧、分组、提取、行列转置、行列操作、逆透视列、透视列、添加列、追加查询、合并查询。
其中拆分列及分列技巧有基本的分列方式、分列到行、多种分隔符进行分列；提取是Power Query可以按照长度、首字符、尾字符、范围等来提取字符。Power Query更智能，我们可以不需要记住函数的功能，直接根据需求提取字符串。
逆透视列主要作用是将二维表转化为一维表；透视列主要作用是将一维表转化为二维表；追加查询是在现有记录的基础上，在下方添加新的行数据，它是一种纵向合并。
合并查询相当于Excel的VLOOKUP函数，就是匹配其他表格中的数据，不过Power Query中的合并查询要比VLOOKUP函数的功能强大得多，并且操作也更简单。
2.2 Power Query中的M函数：
2.2.1 什么是Power Query中的M函数：
Excel中强大的数据处理功能主要依赖于Excel的公式，Power Query与此相似，要想学好Power Query，也要学号Power Query中的M函数。
有了M函数，Power Query的数据处理过程具有了更强的可读性和可移植性。
2.2.2 为什么要学习Power Query中的M函数：
1、M函数的优势如下：
界面操作配合M函数，更加灵活、简洁和高效。部分复杂操作必须借助M函数来完成。
2、M函数的基本规范：
严格区分大小写，每一个字母必须按照函数规范书写，第一个字母都是大写。表被称为Table。每行的内容是一个Record，每列的内容是一个List。行标是大括号{}，比如取第一行的内容：=表{0}。
3、查看所有的M函数：
在微软官方文档内，在Power Query中新建一个空查询，在公示栏输入“=#shared”。
2.2.3 Power Query中常用的M函数：
1、聚合函数：
列函数求和：List.Sum()、求最大值：List.Max()、求最小值：List.Min()、求平均值：List.Average()。
2、文本函数：
求文本长度：Text.Length()、去除文本空格：Text.Trim()、取前n个字符：Text.Start()、取后n个字符：Text.End()。移除文本：Text.Remove()、提取文本：Text.Select()、替换文本。
其中移除文本还可以分为移除汉字=Text.Remove([列名],{"一".."龟"})、移除英文=Text.Remove([列名],{"A".."Z"})、移除数字=Text.Remove([列名],{"0".."9"})、移除多种格式的文本=Text.Remove([列名],{"0".."9","A".."Z"})。
提取文本：Text.Select()可以分为查找汉字=Text.Select([列名],{"一".."龟"})、查找英文=Text.Select([列名],{"A".."Z"})、查找数字=Text.Select([列名],{"0".."9"})、查找多种格式的文本=Text.Select([列名],{"0".."9","A".."Z"})。
3、提取数据函数：
从Excel表中提取数据：Excel.workbook()、从Csv和Txt中提取数据：Csv.Document()。
4、条件函数：
If then else（相当于Excel中的If函数）。
5、筛选函数：
筛选最大值：Table.Max()、筛选最小值：Table.Min()。
2.3 批量汇总：
2.3.1 批量汇总一个工作簿中的多个工作表。
2.3.2 文件汇总：多个工作簿批量合并。
3、数据上载。
