lucene 原理

发布网友发布时间：2022-04-25 20:55

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热心网友时间：2022-06-17 07:56

public static void addIndex(java.sql.ResultSet rs) throws SQLException, CorruptIndexException, IOException{
Analyzer luceneAnalyzer = new StandardAnalyzer(); //实例化一个标准分析器 (对字符串进行索引分析的算法) 你可以把它看作一个分词器
IndexWriter indexWriter = new IndexWriter("e:/weihai/sou", luceneAnalyzer, true);//实例化一个输出流，true重新创建,false增量创建
while(rs.next()){ //java.sql.ResultSet rs 你要建立索引的对象
Document document = new Document(); // 实例化一个文档对象这个文档可以说是保存索引内容的文档
String goods_id = rs.getString("goods_id"); //这是需要建立索引的实体对象
if(goods_id==null) goods_id="";
Field shopid = new Field("shopid",rs.getString("shop_id"),Field.Store.YES, Field.Index.NO);//一个完整的索引多个域组成（field）在这里有3个分别是shopid，以及下面的goodsid，FieldBody；
我打个比方说，我们对一篇文章做全文检索的索引，我们可以分别把文章的保存路径，文章的标题，文章的正文内容作为3个field，然后一起通过下面的document.add保存到一个Document对象中，那么在检索的时候，我们在正文中查找到目标字段，同时我们可以做到把该文档的保存路径以及标题也取到；
Field goodsid = new Field("goodsid",goods_id,Field.Store.YES, Field.Index.NO);//不做索引
Field FieldBody = new Field( "body" , rs.getString("shopname")+" "+rs.getString("goodsname"), Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED,Field.TermVector.WITH_POSITIONS_OFFSETS);
document.add(shopid);
document.add(goodsid);
document.add(FieldBody); //把索引字段添加到行对象中
indexWriter.addDocument(document); //把一行信息加入到输出流中
}
indexWriter.optimize(); //commit 写出到硬盘上
indexWriter.close(); // 关闭流
}
public static void main(String[] args) throws CorruptIndexException, ClassNotFoundException, SQLException, IOException {
queryDB();
System.out.println("创建索引成功");
}

//如果还有什么不明白的可以直接M我，有时间的话，可以回答一点简单的问题

}