怎么用bi 数据分析,能否举个例子

发布网友发布时间：2022-04-25 20:17

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热心网友时间：2022-05-13 04:23

1、数据处理

相比于Excel，BI软件能直接对接数据库类的企业数据源，快速拉取数据，并且可以以任何的字段作为维度进行筛选整合数据。

在数据处理的灵活性是仅次于Excel，但其又可以处理比Excel无法处理的大数据量。如果说企业的数据业态很成熟且数据量很大，数据分析需求强烈，是很建议上BI的。

2、数据展现

说到展现，就会想到各种图表和可视化报告。

图形的选择是在可视化过程中很重要的环节，然而很多实际实施过程中都将其忽略，这就造成图形选择较为随意，看到的维度不够等问题。

现在BI软件的可视化已经很“傻瓜化”，相比于Excel。BI图表基本能做到自动推荐，类似数据透视图的操作，拖拽字段到横纵维度，多样化展现。另有下钻、联动的功能，能多一层级的分析。

3、自助式分析

某运营上商的BI大佬曾聊到：10多年前做了很多定制化分析的系统，现在留下来还在发挥作用的，就是自助取数。由此延伸出来的自助概念很好，因为它改变了数据分析支撑的模式。

传统的数据处理方式由IT导出数据给业务，业务拿到数据后在excel中进行简单且固定的计算；或者直接给IT提需求，IT部门负责制作相应的报表，这样的流程会很长，响应的及时性也不够，那能不能提供给业务部门一些自助的工具让它自己来DIY数据呢？比如基于指标灵活的组装形成报表，这就是当前BI提倡的自助分析。

热心网友时间：2022-05-13 05:41

　　操作上一般先是建立数据连接，然后把数据放在数据业务包中，其他软件不明。
　　接下来构建的大体流程就是添加控件、添加控件数据、设置控件、设置钻取或联动，最后分享给相关查看的人员，这是FineBI的流程，方法应该都差不多，具体的可以查看官网，有帮助文档。
　　思路上的话我认为主要考虑
　　1、明确目的——探索数据为了什么？
　　2、分门别类——根据业务主题缩小范围，所用字段加入业务包中，表间联系FineBI能做到自主建模，但脑中也要有个概念模型。