ai技术就业前景?
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发布时间：2022-04-24 16:44
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时间：2022-05-01 13:50
现在的求职状况是竞争非常激烈。如果说7、8年前的状况是各个专业转CS的话，现在是全民转AI。各个专业的，例如自动化、微电子、机械、通信、电子信息、材料专业，都有大量的学生在学习机器学习(主要是深度学习)。19年8月份帮忙面试了6个提前批的应届生，都是985和211的，好像没一个是计算机专业的，（不过以前并没有人工智能专业，大家好多都是非计算机专业的）但是印象中好像有四个同学回答的还是可以的。从ResNet到MobileNet，从SVM到XGBoost，都回答的头头是道（但是都不是很深）。另外，有个朋友做AI社区的，把我邮件放到他们的内推文章了，结果我收到了接近50份左右的简历，基本985、211、普通一本的都有，想当年，我参加17年秋招，投递我就职的公司（CV四小龙）的人还很少，去东南大学的校招才十来个人参加，旷视在南京大学的宣讲会留下来参加笔试的，也应该没有40人。现在的情况是，211以下的基本很难找到AI独角兽的算法岗位了，除非是你有非常厉害的特长。依图今年的算法岗位竞争据说100:1，进BAT的算法岗更难。当前的AI状况是，学术界的研究热点已经从感知智能转向认知智能了，在CV方向，感知的基础算法（例如ResNet、SSD、YOLO、UNet、FaceNet、ArcFace）都是2018年前提出的了，2019年有突破性的、实用性强的算法基本没有出现了。深度学习算法增长增长缓慢后，导致的结果：基础的算法越来越模块化，调用它的技术含量也越来越低，算法被越来越多的人掌握，大家都会BP推导，都能讲清楚ResNet、SSD、YOLOv3的原理，导致竞争空前激烈；公司对算法工程师的需求数量降低，至少不需要再养很多人去*文了。公司对算法模型的需求，在收集整理好数据，直接调用模块化的算法去训练，甚至使用AutoML来自动搜索模型架构就好了。现在AI独角兽应该都在把重点转向产品，或者收缩战略，集中到核心场景中了。就像近期地平线裁撤AIoT部门不少员工，将重点收缩到占公司收入大头的自动驾驶相关产品的研发中了。我猜测，后面各个AI公司会精简优化规模庞大的研究院，分流到相应的产品部门去。我并不是要看衰AI，个人后面的创业方向是做一个服务AI公司和个人开发者的产品，所以AI越繁荣，其实对于个人来说反而机会越大。只是，我越来越觉得，后面应该不存在体量庞大的AI公司，而应该是各个以AI为核心的产品公司，例如做工业检测、物流机器人、自动驾驶、智能安防、智能医疗、智能客服的各个产品公司。做在线算法API服务的，大概率会集中到BAT、华为这几家出售云服务的公司（API搭配他们的云计算出售）。而纯做算法的公司，肯定是规模小，团队精悍，聚焦有限几个特定场景的公司。另外，虽然算法岗位去大公司和明星公司比较难，但是去规模中小的公司还是不难的。毕竟我国又不是只有BAT 、*、 华为、商汤、旷视这几家，中国还有多少万家做算法相关产品的小规模公司呢。如果非常想去大公司，可是算法能力又没那么硬核，可能还是做前后端、客户端开发进去的概率更大。写了一篇更系统的文章假期在家，写了一篇关于中国AI公司发展前景的文章，对AI发展感兴趣的知友可以关注一下关于应届生offer选择的建议，请看这篇：————————————————————————————————————文末打个广告，我开了一个公众号：AIZOO，会在里面分享人工智能相关的实用的、前沿的技术和资讯，欢迎大家关注。
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时间：2022-05-01 15:08
从长远来看，是能促进人类进步的哈 我们现在是处于弱人工智能阶段 有的哲学家认为如果弱人工智能是可实现的，那么强人工智能也是可实现的。比如SIMON BLACKBURN在其哲学入门教材 THINK 里说道，一个人的看起来是“智能”的行动并不能真正说明这个人就真的是智能的。我永远不可能知道另一个人是否真的像我一样是智能的，还是说她/他仅仅是看起来是智能的。
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时间：2022-05-01 16:43
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”，也可能超过人的智能。
人工智能的定义可以分为两部分，即“ 人工”和“ 智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
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时间：2022-05-01 18:34
机器人 可以用于酒店服务
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时间：2022-05-01 13:50
现在的求职状况是竞争非常激烈。如果说7、8年前的状况是各个专业转CS的话，现在是全民转AI。各个专业的，例如自动化、微电子、机械、通信、电子信息、材料专业，都有大量的学生在学习机器学习(主要是深度学习)。19年8月份帮忙面试了6个提前批的应届生，都是985和211的，好像没一个是计算机专业的，（不过以前并没有人工智能专业，大家好多都是非计算机专业的）但是印象中好像有四个同学回答的还是可以的。从ResNet到MobileNet，从SVM到XGBoost，都回答的头头是道（但是都不是很深）。另外，有个朋友做AI社区的，把我邮件放到他们的内推文章了，结果我收到了接近50份左右的简历，基本985、211、普通一本的都有，想当年，我参加17年秋招，投递我就职的公司（CV四小龙）的人还很少，去东南大学的校招才十来个人参加，旷视在南京大学的宣讲会留下来参加笔试的，也应该没有40人。现在的情况是，211以下的基本很难找到AI独角兽的算法岗位了，除非是你有非常厉害的特长。依图今年的算法岗位竞争据说100:1，进BAT的算法岗更难。当前的AI状况是，学术界的研究热点已经从感知智能转向认知智能了，在CV方向，感知的基础算法（例如ResNet、SSD、YOLO、UNet、FaceNet、ArcFace）都是2018年前提出的了，2019年有突破性的、实用性强的算法基本没有出现了。深度学习算法增长增长缓慢后，导致的结果：基础的算法越来越模块化，调用它的技术含量也越来越低，算法被越来越多的人掌握，大家都会BP推导，都能讲清楚ResNet、SSD、YOLOv3的原理，导致竞争空前激烈；公司对算法工程师的需求数量降低，至少不需要再养很多人去*文了。公司对算法模型的需求，在收集整理好数据，直接调用模块化的算法去训练，甚至使用AutoML来自动搜索模型架构就好了。现在AI独角兽应该都在把重点转向产品，或者收缩战略，集中到核心场景中了。就像近期地平线裁撤AIoT部门不少员工，将重点收缩到占公司收入大头的自动驾驶相关产品的研发中了。我猜测，后面各个AI公司会精简优化规模庞大的研究院，分流到相应的产品部门去。我并不是要看衰AI，个人后面的创业方向是做一个服务AI公司和个人开发者的产品，所以AI越繁荣，其实对于个人来说反而机会越大。只是，我越来越觉得，后面应该不存在体量庞大的AI公司，而应该是各个以AI为核心的产品公司，例如做工业检测、物流机器人、自动驾驶、智能安防、智能医疗、智能客服的各个产品公司。做在线算法API服务的，大概率会集中到BAT、华为这几家出售云服务的公司（API搭配他们的云计算出售）。而纯做算法的公司，肯定是规模小，团队精悍，聚焦有限几个特定场景的公司。另外，虽然算法岗位去大公司和明星公司比较难，但是去规模中小的公司还是不难的。毕竟我国又不是只有BAT 、*、 华为、商汤、旷视这几家，中国还有多少万家做算法相关产品的小规模公司呢。如果非常想去大公司，可是算法能力又没那么硬核，可能还是做前后端、客户端开发进去的概率更大。写了一篇更系统的文章假期在家，写了一篇关于中国AI公司发展前景的文章，对AI发展感兴趣的知友可以关注一下关于应届生offer选择的建议，请看这篇：————————————————————————————————————文末打个广告，我开了一个公众号：AIZOO，会在里面分享人工智能相关的实用的、前沿的技术和资讯，欢迎大家关注。
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时间：2022-05-01 15:08
从长远来看，是能促进人类进步的哈 我们现在是处于弱人工智能阶段 有的哲学家认为如果弱人工智能是可实现的，那么强人工智能也是可实现的。比如SIMON BLACKBURN在其哲学入门教材 THINK 里说道，一个人的看起来是“智能”的行动并不能真正说明这个人就真的是智能的。我永远不可能知道另一个人是否真的像我一样是智能的，还是说她/他仅仅是看起来是智能的。
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时间：2022-05-01 16:43
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”，也可能超过人的智能。
人工智能的定义可以分为两部分，即“ 人工”和“ 智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
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时间：2022-05-01 18:34
机器人 可以用于酒店服务
