求翻译~谢谢

发布网友 发布时间：2022-04-24 16:20

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热心网友 时间：2023-10-22 06:01

对这些措施的可靠性、test-retest很难做,所以经常使用的一个衡量标准测量内部一致性来代替。但是,这需要各种各样的问题,寻求来衡量同样的想法,以调查长,有些重复。当这种方法使用,量表的阿尔法统计测量inter-item通常是依据相关测量方法的可靠性。群体的问题,会产生高阿尔法的价值观,例如0.7或更高的优先考虑。
措施有效性问题更为棘手。标准有效性测量可以使用一个独立的比较。例如,一个调查旨在评估一个仪器公司的质量标准在实践中运用波多里奇能够完成由一个样本的波多里奇参与者和获奖者和分数相比,从你的工具实际波多里奇的分数。内容效度往往是决定最好的专家。最快的方法是复习相关文献,以确保一切都是正确的。测量建构效利用统计测试被称为因素分析,采用实际调查结果,评价不同测量概念厘清。例如,因子分析的波多里奇飞行员应该在一起调查小组反应相关的所有问题,而不是把它们领导过程测量问题相关。
给所有这些要求,测量仪器发展始于比预期更多的问题在最终版本中。试验研究了样品缩小问题给那些得到最好的信度和效度。

热心网友 时间：2023-10-22 06:02

该措施的可靠性，再测是很难做到的，所以测量师常常使用衡量内部一致性。然而，这需要多个问题，寻求措施相同的想法，使调查，有些重复。当使用这种方式，克伦*的阿尔法统计测量跨项目的相关性往往是基础，测量的可靠性。群体的问题，产量高阿尔法值，如0.7或更高的优先。

有效性的措施是复杂。标准的有效性是衡量使用一个独立的比较。例如，一项调查文书旨在评估公司的质量评价标准的做法使用可以完成一个样品的波多里奇参与者和获奖者和分数从您的工具相比，其实际的波多里奇分数。内容效度往往是最好的专家。最快的方法是回顾相关文献，以确保一切是正确的。建构效度是衡量使用统计测试所谓的因素分析，采用实际调查结果如何评估不同的测量的概念是有区别的。例如，因素分析的波多里奇试点调查应该一起答复所有问题的相关领导和不混合与他们有关的问题的过程测量。

鉴于所有这些要求，测量仪器的发展通常开始有更多的问题比预期的最终版本。试点样本研究狭窄的问题对那些产生最佳的可靠性和有效性。

热心网友 时间：2023-10-22 06:02

我在网上找的，希望能帮到你，要是答案还满意的话，记得采纳哦，O(∩_∩)O谢谢~！ ,