简述样本量与置信水平、总体方差、估计误差的关系
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发布时间：2022-04-24 17:45
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时间：2023-11-18 21:12
样本量与置信水平、总体方差、估计误差的关系：
1、样本量与置信水平成正比，在其他条件不变的情况下，置信水平越大，所需的样本量也就越大。
2、样本量与总体方差成正比，总体的差异越大，所要求的样本量也越大。
3、样本量与边际误差的平方成反比，即可以接受的估计误差的平方越大，所需的样本量就越小。
样本差值的置信区间
一般情况下，两组数据均数比较，可以通过计算差值置信区间来看看差异性，这也足够了。往往我们国内文章，置信区间都没有，只有P值。调整均数差值，其实就是控制了基线数据干扰（可能是混杂因素）之后，得到的差值、置信区间、和P值。
样本在总体平均值周围呈现正态分布，置信区间的目的是让a和b之间包含总体平均值这一结果具有特定的概率概率，这个概率即为置信水平。100次抽样中会有95个置信区间包含总体平均值。
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时间：2023-11-18 21:12
置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率；而置信区间是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大，置信水平越高。
总体方差是一组资料中各数值与其算术平均数离差平方和的平均数。总体方差体现的是总体的数值分布状况，如果数值分布趋于正态分布且相对集中，则总体方差小，这种情况下，抽取的样本量可以相对少些。如果数值分散不集中，则要求抽取更多的样本。
扩展资料：
样本量与置信水平成正比，在其他条件不变的情况下，置信水平越大，所需的样本量也就越大；样本量与总体方差成正比，总体的差异越大，所要求的样本量也越大；样本量与估计误差的平方成反比，即可以接受的估计误差的平方越大，所需的样本量就越小。
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时间：2023-11-18 21:13
答：置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率；而置信区间是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大，置信水平越高。
总体方差是一组资料中各数值与其算术平均数离差平方和的平均数。总体方差体现的是总体的数值分布状况，如果数值分布趋于正态分布且相对集中，则总体方差小，这种情况下，抽取的样本量可以相对少些。如果数值分散不集中，则要求抽取更多的样本。
估计误差：数据处理过程中对误差的估计。
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时间：2023-11-18 21:13
