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第一种方法是改变你的气质变量的类型：每个人有四种类型的气质分数，取其中最高的分数作为他的气质类型，这样的假设是每个人只有一种主导的气质类型。这样你就需要对你的原始数据进行修改，删除每个人其他三项比较低的分数，将最高的分数换成1，修改完以后就简单多了，做方差分析即可。当然，前提是每个人...

通常情况下，我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据，即行数据，是存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据，它们可以某种标准...

相关系数估计值为-3.44，而且有两个星号，说明通过了0.01水平的显著性检验，说明该相关系数和0的差别是显著的。说通俗些，就是两个变量存在显著的相关关系。负数表明是负相关。第二部分是回归分析结果，主要看回归系数和R方。R方为0.344，拟合优度不高，即自变量只解释了因变量变化的34.4%。说明...

1. 如果您在将SPSS中的字符型数据转换为数值类型时遇到了数据丢失的问题，那么很可能是在数据转换过程中发生了错误。2. SPSS在将字符型数据转换为数值型数据时，如果转换操作不当，可能会导致数据丢失。这与Excel处理数据的方式不同，在Excel中通常不会遇到这样的问题。3. 作为经常帮助他人进行这类数据...

信度分析的操作步骤（这里是计算内部一致性系数的步骤）应该是：Analyse——Scale——Reliability Analyse,然后在Statistics里选中Scale if item delete和Correlation这两项，点OK，不知道你是不是这样的步骤 一般信度分析是针对态度、性格、爱好、兴趣类的主观问题或现象的调查，而这类的调查问卷一般都是采用...

交叉项分析一般是两个变量交叉，只要在analysis->crosstab下面，把变量选进去就行了。跟你说的方程没什么关系

选择“转换”菜单下的“重新编码成不同变量（recode into different variable）”，以“总评成绩”为就旧变量（old variable)，将其重新编译成新的变量，即可。关于“重新编码“这一命令的操作方式在任何SPSS的书籍中基本都有介绍，在此不再赘述。注意：在新旧变量转换过程中，在“旧值和新值”对话框中...

这个要看你的具体模型是怎样的，如果你只有一个调节变量的话，直接放到W里面。如果有两个，就一个W一个Z。具体调节变量调节那个路径你要在左下model里面选！你可以把邮箱给我 我把具体模型和对应的做法发给你~

可以的，在spss菜单栏选转换——重新编码为不同变量，然后会出现一个对话框如下：把总分选入空白框，然后在输出变量名称那里命名，可以叫总分分类，然后点击旧值和新值按钮，会弹出另一个对话框如下：点击“范围”单选框，你可以输入某个固定区间，比如80-90，在新值那里输入2，因为这是第2类，然后...

理解SPSS显著性检验结果的关键在于理解F值和Sig.。首先，通过F值进行判断，SPSS提供的"F"值是样本的计算结果。你需要参照α（如0.1、0.05或0.01）和F统计量的自由度，在F检验表中找到相应的临界值。如果计算出的F值大于临界值，说明在所选的显著性水平下，结果被认为是显著的；否则，则不显著。另...

先按等级进行赋值转化 如：极好=5 ，非常好=4 ，好=3，一般好=2，差=1，然后录入到SPSS软件 如下图所示 （1）可以分析每个等级的人数