卡方分布和t分布和正态分布之间的联系?
发布网友
发布时间：2022-04-24 12:09
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热心网友
时间：2022-04-28 02:47
X2分布,t分布,F分布这三个分布都是基于正态分布变形得到的，在实际中只能用来做假设检验。比如，已知样本X都是服从正态分布的样本，而且方差未知，那么，检验X的均知就会用到t分布。
x1,x2..xn都遵守N(0,1)的正态分布，则
x1^2+x2^2+...遵守X^2(n)分布
相当于形成了一个新统计量Y=x1^2+x2^2+...
参数含义
正态分布有两个参数，即期望（均数）μ和标准差σ，σ2为方差。
正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N（μ,σ2）。
μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。概率规律为取与μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小。正态分布以X=μ为对称轴，左右完全对称。正态分布的期望、均数、中位数、众数相同，均等于μ。
热心网友
时间：2022-04-28 04:05
希望对你有帮助
