星型布局模式的特点是在事实表外侧只有
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发布时间：2023-07-04 13:18
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时间：2024-12-03 10:44
星型布局模式的特点是在事实表外侧只有一层维度表。
星型布局是数据仓库中最常用的模型之一，其特点是在事实表外侧只有一层维度表，这些维度表与事实表之间通过外键依赖关系进行关联。特点包括：
1、易于理解：星型模型以简洁的方式呈现事实表和维度表之间的关系，易于理解和查询。
2、高效：星型模型的简洁性使得数据查询速度更快，因为查询时只需要通过单一的关联路径访问事实表和维度表。
3、易于拓展：星型模型支持很好的可扩展性，新增的维度表可以轻松地和事实表进行关联。
4、存储空间相对较小：相较于其他模型如雪花模型，星型模型的存储空间较少。
5、数据粒度较大：星型模型总的数据粒度较大，因为数据只存在于各个维度的交叉点上，不像其他模型可以通过*度的层级关系精细地描述数据。
星型布局模式的用途
1、数据分析：星型布局模式提供了一个简单而有效的方式，通过将数据整合到一个简单一致的结构中，使得对数据的分析变得轻松快捷。因此，它对数据分析师和决策者具有很高的价值。
2、决策支持：星型布局模式便于将数据以维度为中心组织，使得快速定位需要的信息变得更加方便。当需要做出决策时，此模式提供了一种可靠的方式来建立数据分析牢固的基础。
3、报表生成：通过将数据整合到星型模式中，生成报表变得更加容易。数据仓库的星型模式是标准化的，这就允许企业应用简单的报表工具来生成各种基于事实的统计数据。
4、报告和KPIs（关键绩效指标）的管理：在星型模式中，以数据仓库中的事实表为中心，提供了一种有机的方式来管理务实的KPIs。
5、BI（商业智能）应用开发：企业可以利用星型模式来构建BI应用程序，BI应用程序可以直接访问数据仓库，更轻松地创建适合业务需求的可视化报表和图表。
