Redis 都有哪些应用场景?
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发布时间：2022-04-24 16:11
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懂视网
时间：2022-04-28 15:35
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);$strCacheKey = 'Test_bihu';
//SET 应用$arrCacheData = [ 'name' => 'job', 'sex' => '男', 'age' => '30'];$redis->set($strCacheKey, json_encode($arrCacheData));$redis->expire($strCacheKey, 30); # 设置30秒后过期$json_data = $redis->get($strCacheKey);$data = json_decode($json_data);
print_r($data->age); //输出数据
//HSET 应用$arrWebSite = [ 'google' => [ 'google.com', 'google.com.hk'
],
];$redis->hSet($strCacheKey, 'google', json_encode($arrWebSite['google']));$json_data = $redis->hGet($strCacheKey, 'google');$data = json_decode($json_data);
print_r($data); //输出数据复制代码简单队列实战
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);$strQueueName = 'Test_bihu_queue';
//进队列$redis->rpush($strQueueName, json_encode(['uid' => 1,'name' => 'Job']));$redis->rpush($strQueueName, json_encode(['uid' => 2,'name' => 'Tom']));$redis->rpush($strQueueName, json_encode(['uid' => 3,'name' => 'John']));echo "---- 进队列成功 ---- <br /><br />";
//查看队列$strCount = $redis->lrange($strQueueName, 0, -1);echo "当前队列数据为： <br />";
print_r($strCount);
//出队列$redis->lpop($strQueueName);echo "<br /><br /> ---- 出队列成功 ---- <br /><br />";
//查看队列$strCount = $redis->lrange($strQueueName, 0, -1);echo "当前队列数据为： <br />";
print_r($strCount);复制代码简单发布订阅实战
//以下是 pub.php 文件的内容 cli下运行
ini_set('default_socket_timeout', -1);$redis->connect('127.0.0.1', 6379);$strChannel = 'Test_bihu_channel';
//发布$redis->publish($strChannel, "来自{$strChannel}频道的推送");echo "---- {$strChannel} ---- 频道消息推送成功～ <br/>";$redis->close();复制代码//以下是 sub.php 文件内容 cli下运行
ini_set('default_socket_timeout', -1);$redis->connect('127.0.0.1', 6379);$strChannel = 'Test_bihu_channel';
//订阅echo "---- 订阅{$strChannel}这个频道，等待消息推送...---- <br/><br/>";$redis->subscribe([$strChannel], 'callBackFun');function callBackFun($redis, $channel, $msg)
{
print_r([ 'redis' => $redis, 'channel' => $channel, 'msg' => $msg
]);
}复制代码简单计数器实战
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);$strKey = 'Test_bihu_comments';
//设置初始值$redis->set($strKey, 0);$redis->INCR($strKey); //+1$redis->INCR($strKey); //+1$redis->INCR($strKey); //+1$strNowCount = $redis->get($strKey);echo "---- 当前数量为{$strNowCount}。 ---- ";复制代码排行榜实战
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);$strKey = 'Test_bihu_score';
//存储数据$redis->zadd($strKey, '50', json_encode(['name' => 'Tom']));$redis->zadd($strKey, '70', json_encode(['name' => 'John']));$redis->zadd($strKey, '90', json_encode(['name' => 'Jerry']));$redis->zadd($strKey, '30', json_encode(['name' => 'Job']));$redis->zadd($strKey, '100', json_encode(['name' => 'LiMing']));$dataOne = $redis->ZREVRANGE($strKey, 0, -1, true);echo "---- {$strKey}由大到小的排序 ---- <br /><br />";
print_r($dataOne);$dataTwo = $redis->ZRANGE($strKey, 0, -1, true);echo "<br /><br />---- {$strKey}由小到大的排序 ---- <br /><br />";
print_r($dataTwo);复制代码简单字符串悲观锁实战
解释：悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观。
每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁。
场景：如果项目中使用了缓存且对缓存设置了超时时间。
当并发量比较大的时候，如果没有锁机制，那么缓存过期的瞬间，
大量并发请求会穿透缓存直接查询数据库，造成雪崩效应。
/**
* 获取锁
* @param String $key 锁标识
* @param Int $expire 锁过期时间
* @return Boolean
*/
public function lock($key = '', $expire = 5) { $is_lock = $this->_redis->setnx($key, time()+$expire);
//不能获取锁 if(!$is_lock){
//判断锁是否过期 $lock_time = $this->_redis->get($key);
//锁已过期，删除锁，重新获取 if (time() > $lock_time) {
unlock($key); $is_lock = $this->_redis->setnx($key, time() + $expire);
}
} return $is_lock? true : false;
}
/**
* 释放锁
* @param String $key 锁标识
* @return Boolean
*/
public function unlock($key = ''){ return $this->_redis->del($key);
}
// 定义锁标识$key = 'Test_bihu_lock';
// 获取锁$is_lock = lock($key, 10);if ($is_lock) { echo 'get lock success<br>'; echo 'do sth..<br>';
sleep(5); echo 'success<br>';
unlock($key);
} else { //获取锁失败 echo 'request too frequently<br>';
}复制代码简单事务的乐观锁实战
解释：乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观。
每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁。
watch命令会监视给定的key，当exec时候如果监视的key从调用watch后发生过变化，则整个事务会失败。
也可以调用watch多次监视多个key。这样就可以对指定的key加乐观锁了。
注意watch的key是对整个连接有效的，事务也一样。
如果连接断开，监视和事务都会被自动清除。
当然了exec，discard，unwatch命令都会清除连接中的所有监视。
$strKey = 'Test_bihu_age';$redis->set($strKey,10);$age = $redis->get($strKey);echo "---- Current Age:{$age} ---- <br/><br/>";$redis->watch($strKey);
// 开启事务$redis->multi();
//在这个时候新开了一个新会话执行$redis->set($strKey,30); //新会话echo "---- Current Age:{$age} ---- <br/><br/>"; //30$redis->set($strKey,20);$redis->exec();$age = $redis->get($strKey);echo "---- Current Age:{$age} ---- <br/><br/>"; //30
//当exec时候如果监视的key从调用watch后发生过变化，则整个事务会失败复制代码Thanks ~
热心网友
时间：2022-04-28 12:43
缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力。
共享Session：对于一些依赖 session 功能的服务来说，如果需要从单机变成集群的话，可以选择 redis 来统一管理 session。
消息队列系统：消息队列系统可以说是一个大型网站的必备基础组件，因为其具有业务 解耦、非实时业务削峰等特性。Redis提供了发布订阅功能和阻塞队列的功 能，虽然和专业的消息队列比还不够足够强大，但是对于一般的消息队列功 能基本可以满足。比如在分布式爬虫系统中，使用 redis 来统一管理 url队列。
分布式锁：在分布式服务中。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用。
当然还有诸如排行榜、点赞功能都可以使用 Redis 来实现，但是 Redis 也不是什么都可以做，比如数据量特别大时，不适合 Redis，我们知道 Redis 是基于内存的，虽然内存很便宜，但是如果你每天的数据量特别大，比如几亿条的用户行为日志数据，用 Redis 来存储的话，成本相当的高。
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缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力。
共享Session：对于一些依赖 session 功能的服务来说，如果需要从单机变成集群的话，可以选择 redis 来统一管理 session。
消息队列系统：消息队列系统可以说是一个大型网站的必备基础组件，因为其具有业务 解耦、非实时业务削峰等特性。Redis提供了发布订阅功能和阻塞队列的功 能，虽然和专业的消息队列比还不够足够强大，但是对于一般的消息队列功 能基本可以满足。比如在分布式爬虫系统中，使用 redis 来统一管理 url队列。
分布式锁：在分布式服务中。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用。 当然还有诸如排行榜、点赞功能都可以使用 Redis 来实现，但是 Redis 也不是什么都可以做，比如数据量特别大时，不适合 Redis，我们知道 Redis 是基于内存的，虽然内存很便宜，但是如果你每天的数据量特别大，比如几亿条的用户行为日志数据，用 Redis 来存储的话，成本相当的高。
热心网友
时间：2022-04-28 14:01
1、缓存。 缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力。Redis提供了键过期功能，也提供了灵活的键淘汰策略，所以，现在Redis用在缓存的场合非常多。（推荐：《 Redis视频教程 》）
2、排行榜。 很多网站都有排行榜应用的，如京东的月度销量榜单、商品按时间的上新排行榜等。Redis提供的有序集合数据类构能实现各种复杂的排行榜应用。
3、计数器。 什么是计数器，如电商网站商品的浏览量、视频网站视频的播放数等。为了保证数据实时效，每次浏览都得给+1，并发量高时如果每次都请求数据库操作无疑是种挑战和压力。Redis提供的incr命令来实现计数器功能，内存操作，性能非常好，非常适用于这些计数场景。
4、分布式会话。 集群模式下，在应用不多的情况下一般使用容器自带的session复制功能就能满足，当应用增多相对复杂的系统中，一般都会搭建以Redis等内存数据库为中心的session服务，session不再由容器管理，而是由session服务及内存数据库管理。
5、分布式锁。 在很多互联网公司中都使用了分布式技术，分布式技术带来的技术挑战是对同一个资源的并发访问，如全局ID、减库存、秒杀等场景，并发量不大的场景可以使用数据库的悲观锁、乐观锁来实现，但在并发量高的场合中，利用数据库锁来控制资源的并发访问是不太理想的，大大影响了数据库的性能。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，如果设置返回1说明获取锁成功，否则获取锁失败，实际应用中要考虑的细节要更多。
