发布网友 发布时间:2023-07-07 20:25
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热心网友 时间:2024-08-24 12:20
没错,当卡方检验的期望频次小于5的格值数超过了20%时,只能用费舍尔精确数据的检验结果,你的结果也就是0.109,此时Pearson的结果是不可靠的,对于四格表而言,这种情况即使列联校正的结果也不可靠,只能使用费舍尔确切检验的结果。追答绝对不行!卡方检验只是不够妥当,T检验则是完全错误!T检验适用于连续性数据(如年龄、身高、体重等),这种数据的一个显著特点是其差值是有明确的数字定义。例如身高,170与175之间相差5,同样,190与195之间同样相差5,这两个差值之间具有等距可比性;对照你的数据,完全不同意与不同意之间的差距具有主观性,与同意与非常同意之间的主观差距在多数情况没有等值意义上的可比性,这种情况使用T检验等参数统计方法是绝对不合适的。
热心网友 时间:2024-08-24 12:21
你采用哪一个的都一样,单元格内频数小于5的,无论采用哪种分析,结果都有不可靠性的追问不是说这个是判断是否用卡方检验和费舍尔精确检验的标准么?追答楼下那位关于卡方检验的非常到位哈,
不过关于能否用t检验的,我倒是觉得可以,心理学里很多量表都是这种5分制,7分制的量表,从非常不同意到非常同意这种,然后最后都会给予一定的赋值,从1分到5分或者到7分,最后计算出一个题目的得分之后,就可以采用t检验了哦