运用经济生活知识分析政府应该如何发展大数据壮大数字经济?
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发布时间：2022-04-24 17:02
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时间：2022-05-24 22:23
数字经济为何如此受重视？
此前上海社科院发布的一项报告指出，数字经济正在席卷全球，全球经济向数字经济迁移已经势在必然，数字经济已成为国家的核心竞争力。而世界经济论坛则给出过一个研究数据：数字化程度每提高10%，人均GDP增长0.5%至0.26%。
全国*、苏宁控股集团董事长张近东直言：“数字经济给全球的社会和经济发展都带来了巨大动力，各国也高度重视数字经济发展，纷纷拟定数字经济计划。”在他看来，所谓数字经济，可认为是由互联网产业高速发展带来的新经济模式，为国民经济的增长提供了全新动能，促使社会变革迈入里程碑式的一步。
如今，数字经济是各国博弈瞄准的新舞台，没有任何一个国家愿意错过数字经济的红利，中国也不例外。
工信部旗下中国信息通信研究院就做过初步测算，2018年上半年中国数字经济规模为16万亿元(人民币，下同)，占GDP比重达到38.2%。
《2018中国数字经济指数*》指出，随着居民消费升级以及信息通信技术与传统产业的加速融合，我国数字经济未来整体上仍然会呈现加速增长态势。预计2020年我国数字经济规模将达到6.4万亿美元，同比增速达到19.4%。
“今年*工作报告中提到，深化大数据、人工智能等研发应用，壮大数字经济，再次明确数字经济的信心。”全国*、浪潮集团董事长孙丕恕说，如今，云计算、大数据、人工智能等为代表的新经济正茁壮成长，其与传统产业融合创新，将对旧有经济模式进行*和重塑，为实体经济插上“翅膀”，带动数字经济快速发展，让整个数字经济完整的形成起来。
数字经济应在哪些领域发力？
全国政协委员、百度董事长李彦宏连续五年将人工智能相关提案带上*，今年他最新的提案内容涵盖构建车路协同的智能交通、完善电子病历管理制度及加强人工智能伦理研究三个方面。
以智能交通为例，李彦宏表示，缓解交通拥堵通常以扩大交通基础设施建设为主要手段，但因物理空间有限，传统方式已无法有效缓解拥堵；利用人工智能等新技术，构建智能交通解决方案，可以实现对交通的“全面感知、全局决策、实时控制”，能有效缓解交通拥堵、减少交通事故。
全国*、小米集团董事长雷军把目光投向了5G应用和物联网发展。
“5G是数字经济新引擎，产业应用不限于智能手机、基站建设等领域，更会推动物联网、区块链、视频社交、人工智能产品与应用的发展。”雷军说，目前受制于5G基础建设尚未完成，相关标准尚未明确，5G的服务与应用资源也不够丰富等因素，5G的产业发展仍存在困难与挑战。
但考虑到5G是各国未来一段时间主要信息基础设施和技术竞争关键领域，对社会经济发展具有较强的拉动作用，由此，雷军建议提前布局5G产业应用，推动5G与物联网的创新融合发展。
数字经济之路应该怎么走？
数字经济之路该怎么走？这是一个涉及到如何化封闭为共享、使发展与稳定能平衡、让创新和监管“共舞”的问题。
孙丕恕说，人工智能的发展依赖于计算力、算法、数据资源三大支撑，其中数据是基础。然而在我国，海量数据中，20%是互联网数据，80%是组织数据，组织数据中的80%由*掌握。目前*数据共享程度不够、*数据开放程度不够、*掌握社会数据不全面的现象依然存在，很大程度制约了数据的高价值释放。要让“死数据”变成“活水之源”，需推动*数据资源的共享、开放。
“阻碍中国数字经济发展的重要因素正是部分对数据的开发和利用没有在合法合规的前提下展开，损害了公众的合法权利，也不利于大数据产业和数字经济的长久健康发展。”张近东表示，相关立法滞后造成敏感信息的安全性无法得到有效保障，合法合规前提下的数据管理和共享缺少统一的规范和标准，跨境数据的保护和合法共享缺少有效的国际沟通交流机制是造成上述现象的主因。
张近东认为，应该从法规制定、*引导、资金扶持、大众支持、国际合作等角度，强化数据安全保护，发展高质量数字经济。
在数据安全方面，老百姓最为关注无疑是个人隐私保护。孙丕恕说，在数字经济时代，数据是越来越重要的“生产资料”，任何数字产业的发展，智能应用的升级都需要数据发挥作用。而保护数据隐私与合法、合规使用数据，发展数据产业并不矛盾。
他以浪潮集团推动*数据开放运营的过程为例介绍说，从数据的汇集、治理，保护到今天的授权运营，浪潮探索出了合法、合规使用数据的经验与方式，且在技术层面做到了数据“可用而不可见”，保护数据隐私的同时，还能服务于民生与社会发展。
（原标题：*工作报告再提“数字经济”：从“促进”到“壮大” 该怎么走？）
热心网友
时间：2022-05-24 22:24
国家要推进大数据和数字经济时代，正确处理好市场与*的关系，*要实行科学的宏观*，做好规划，制定相应的*，提供利用宏观*手段，如经济、法律和行政的手段，给予扶持和规范。
要贯彻落实新发展理念，大力推进供给侧改革，促进经济高质量发展，打造先进制造业，促进大数据、数字经济与实体经济深度融合。
