抽样定理是什么??

发布网友发布时间：2022-04-24 17:14

共5个回答

热心网友时间：2023-10-25 07:09

抽样定理是通信理论中的一个重要定理，是模拟信号数字化的理论依据，包括时域抽样定理和频域抽样定理两部分。

采样过程所应遵循的规律，又称取样定理、抽样定理。采样定理说明采样频率与信号频谱之间的关系，是连续信号离散化的基本依据。采样定理是1928年由美国电信工程师H.奈奎斯特首先提出来的，因此称为奈奎斯特采样定理。1933年由苏联工程师科捷利尼科夫首次用公式严格地表述这一定理，因此在苏联文献中称为科捷利尼科夫采样定理。

扩展资料

在进行模拟/数字信号的转换过程中，当采样频率fs.max大于信号中最高频率fmax的2倍时(fs.max>2fmax)，采样之后的数字信号完整地保留了原始信号中的信息，一般实际应用中保证采样频率为信号最高频率的2.56～4倍；采样定理又称奈奎斯特定理。

如果对信号的其它约束是已知的，则当不满足采样率标准时，完美重建仍然是可能的。在某些情况下（当不满足采样率标准时），利用附加的约束允许近似重建。这些重建的保真度可以使用Bochner定理来验证和量化。

参考资料来源：百度百科-抽样定理

热心网友时间：2023-10-25 07:09

是对时间连续的信号隔一定的时间抽取一个瞬时幅度值，抽样是由抽样门完成的。解决了为什么可以用数字信号处理的手段解决连续信号与系统在实际应用中遇到的难题

热心网友时间：2023-10-25 07:09

抽取一些样本来研究，为它定下一些理论，或研究后的发现~

热心网友时间：2023-10-25 07:10

将时间上连续的模拟信号变成一系列时间上离散抽样值的过程称为抽样。从信息还原的角度考虑，对抽样的要求是在用时间离散的抽样序列来代替原模拟信号时，所得的样值序列中能包含原模拟信号的全部信息，这样就可以根据它不失真地恢复出原模拟信号。要满足这一要求，对模拟信号进行抽样的速率就必须达到一定的频率，这便是著名的奈奎斯特抽样定理所表述的主要思想。它是模拟信号数字化的理论基础，简称抽样定理。

热心网友时间：2023-10-25 07:11

抽样定理
定义:在一个频带*在（0，f h）内的时间连续信号f（t），如果以1/2 f h的时间间隔对它进行抽样，那么根据这些抽样值就能完全恢复原信号。或者说，如果一个连续信号f（t）的频谱中最高频率不超过f h，当抽样频率f S≥2 f h时，抽样后的信号就包含原连续的全部信息。抽样定理在实际应用中应注意在抽样前后模拟信号进行滤波，把高于二分之一抽样频率的频率滤掉。这是抽样中必不可少的步骤。