...用cftool拟合出高斯曲线以后,怎么进行峰值查找啊?

indmax=find(diff(sign(diff(y)))<0)+1;%极大值点 indmin=find(diff(sign(diff(y)))>0)+1;%极小值点

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R^2衡量的是回归方程整体的拟合度，是表达因变量与所有自变量之间的总体关系。R^2等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比。实际值与平均值的总误差中，回归误差与剩余误差是此消彼长的关系。因而回归误差从正面测定线性模型的拟合优度，剩余误差则从反面来判定...

这里我们用命令cftool进行调用拟合工具箱，在MATLAB主窗口中输入 cftool 回车 可以看到如下拟合工具箱界面 拟合操作步骤：首先我们将要拟合的数据选入到工具箱中，如下图，在红圈处，点击向下三角，分别将要拟合的x y 选入，然后点击右侧的最上方的下三角，然后选择polynomial（ 多项式），下面的degree是阶数...

看你用的是哪个函数了，如果是 fit() 的话，第二个返回值里有你要的东西。要学会自己看文档哦。[fitobject,gof] = fit(x,y,fitType)

可以用 fit（）函数来拟合，它的结果与cftool基本相同。但其精确度比cftool的结果要高。拟合函数（ General model Gauss8）为 f(x) = a1*exp(-((x-b1)/c1)^2) + a2*exp(-((x-b2)/c2)^2) + a3*exp(-((x-b3)/c3)^2) + a4*exp(-((x-b4)/c4)^2) + a5*exp(-((x-b5)...

用cftool拟合工具箱将多种曲线拟合后的曲线图放在同一张图上是不可能的。但可以用fit（）函数分别求出多个拟合方程，然后用plot（）在同一张图上绘出多个函数。

相关如下 可以计算得到拟合的曲线数据例如，用cftool工具箱的smoothspline拟合一组数据保存的时候得到一个fitmodel1变量，类型为cfit类使用feval语句，可以计算自变量取值为x时对应的拟合曲线数据yy=feval(fitmodel1,x);这里的x可以是你原来数据的自变量数据。也可以是你自己构造的数据比如通常我们的数据点不...

Curve fitting，首先将数据导入到工作区中，接下来在菜单栏中的应用程序中找到Curve fitting，点击进去，会弹出一个Curve fitting Tool的页面，在页面的左上方会有选择，x/y/z等数据，选择好数据之后，接下来要右边会选择拟合的数学模型，选好之后，正下方会有散点图和拟合曲线，...

这个是非参数拟合，没有具体的式子，但可以得到拟合后曲线上的点坐标

新建一个函数，代码如下：function [fitresult, gof] = createFit(x, y)[xData, yData] = prepareCurveData( x, y); % Set up fittype and options.ft = fittype( 'gauss1' );opts = fitoptions( 'Method', 'NonlinearLeastSquares' );opts.Display = 'Off';opts.Lower = [-Inf ...