为什么要学数据库?

发布网友发布时间：2022-04-25 05:13

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热心网友时间：2022-04-10 12:36

说到数据库，如果是计算机专业的同学，他们往往需要学习数据库的原理，也就是其底层逻辑。而其他专业的同学需要学习的一般是对数据库操作层面的技巧和语法。题主就是属于后者。

未来是一个数字化的时代，数据是我们最为宝贵的资源。

以上是马云先生的话，在如今这个时代，数据的意义和重要性不言而喻。

所以，不论是哪个专业出身，未来或多或少都会卷入数据时代的浪潮之中。

数据的重要性也就在一定程度上影*数据库的重要性，因为数据领域的最重要的安全问题、存储问题、关系问题等，很多方面的整合都需要依靠数据库来完成。

举个例子，现在有很多数据分析师，他们每天最基本的工作往往不是分析数据，而是提取数据，如何把数据高效、精准地提取出来并为我所用，这是数据分析的关键所在，这些前提性的工作基本都是依靠数据库来完成。

数据已经不是我们传统意义上认为的数字信息了，生活中你说的每一句话、每一个动作、每一个表情都是数据。

未来对数据的定义会不断地革新，生活的方方面面都会被列入数据的行列。从某种意义上来说，数据就是信息，只是数据不能直观地带来价值，而信息可以，但未来，这两者之间的距离会越来越缩小，直至划上等号。

热心网友时间：2022-04-10 13:54

为什么学习数据库？因为他重要贝，没有数据库的系统就是一个死的系统
有了数据库才有了生命~当然如果你只要求做个静态的网页数据库就没有用的
但是现在网络提倡的理念是交互的~大家是要有交流的，那么这些交流的信息怎么办？用数据库来存储贝。

什么时候需要用数据库？当你需要有信息存储的时候，比如动态的网站，各个门户网站，他们有些信息是动态的，那么这个时候就用到了数据库，什么是数据库？从字面角度很容易理解，就是存放大量数据的库，你不可能把所有的数据都放在界面中把，当然如果你原意，并且不嫌麻烦，并且不考虑安全性，你可以把大量信息就放到给用户看的界面中，或者存放在记事本文件中。

为什么说在网络时代数据库更重要了？
这个问题更容易了，因为网络提倡的是互动，那么想实现互动就必须用到数据库，网络现在越发向开放的交互的方向发展，以后再也不是网站站主说怎么样就怎么样了，网络已经转变成一个交流的平台，每人能主裁他，只能在这个平台上进行交流，那么你想交流靠什么？你大量的交流信息怎么办？很简单，用数据库来存储。

热心网友时间：2022-04-10 15:29

只会写代码的是码农；学好数据库，基本能混口饭吃；在此基础上再学好操作系统和计算机网络，就能当一个不错的程序员。如果能再把离散数学、数字电路、体系结构、数据结构/算法、编译原理学通透，再加上丰富的实践经验与领域特定知识，就能算是一个优秀的工程师了。
计算机其实就是存储/IO/CPU三大件；而计算说穿了就是两个东西：数据与算法（状态与转移函数）。常见的软件应用，除了各种模拟仿真、模型训练、视频游戏这些属于计算密集型应用外，绝大多数都属于数据密集型应用。从最抽象的意义上讲，这些应用干的事儿就是把数据拿进来，存进数据库，需要的时候再拿出来。
抽象是应对复杂度的最强武器。操作系统提供了对存储的基本抽象：内存寻址空间与磁盘逻辑块号。文件系统在此基础上提供了文件名到地址空间的KV存储抽象。而数据库则在其基础上提供了对应用通用存储需求的高级抽象。
互联网应用大多属于数据密集型应用，对于真实世界的数据密集型应用而言，除非你准备从基础组件的轮子造起，不然根本没那么多机会去摆弄花哨的数据结构和算法。甚至写代码的本事可能也没那么重要：可能只会有那么一两个Ad Hoc算法需要在应用层实现，大部分需求都有现成的轮子可以使用，主要的创造性工作往往在数据模型与数据流设计上。实际生产中，数据表就是数据结构，索引与查询就是算法。而应用代码往往扮演的是胶水的角色，处理IO与业务逻辑，其他大部分工作都是在数据系统之间搬运数据。

热心网友时间：2022-04-10 17:20

学习数据库主要是为了数据处理，也许有人会说exce1也可进行数据处理，但是如果要进行复杂的自动的数据处理还得用数据库，所以数据处理比较多且专业的话一定要学数据库。

热心网友时间：2022-04-10 19:28

热心网友时间：2022-04-10 21:53

其实我们现在大数据所收集的数据通量越大，那么我们可以进行的事情也就越多，因为我们现在活在一个信息化，数据化的时代，所以现在学习数据库能够为我们未来的生活和科技的发展提供很重要的基础理论和力量。

热心网友时间：2022-04-11 00:34

问这个问题说明你对计算机还是有一定了解的。那我就从开发人员的角度解释下为什么数据库必不可少。

以一个简单的例子入手，假设现在要求你做一个简单的电影信息检索的网站，以供查询演员信息和电影信息，这些数据都存在普通文件中等待检索请求。

假设在文件中，数据以CVS的格式组织：
Actors.txt（name, gender,country）结构如下：
"Jacky Chan", “male”, "China"
"Tony Jaa", “male”,"Thailand"
"Tom Hanks", “male”, "USA"
“Jennifer Lawrence”, “female”, ”USA”

Movies.txt(name, protagonist, year) 结构如下：
"Rush Hour", “Jacky Chan”, 1998
"Hunger Game", “Jennifer Lawrence”,2012
"Saving Private Ryan", “Tom Hanks”, 1998
"Sally", “Tom Hanks”, 2016

第一个请求，我要查询Saving Private Ryan上映的年份，是不是得用以下遍历函数：
for line in file:
record = parse(line)
if "Saving Private Ryan"== record[0]:
print int(record[1])

可想而知，当某个文件有几百G的时候，你运行这样的查找程序试试？扫描文件，多次IO会让查询异常缓慢。这样的响应时间，任何应用恐怕都不能接受。即使全部数据全部放在内存，没有索引支撑，遍历一遍也是相当耗时的。然而，有了数据库，各种索引技术、内存缓存技术轻而易举的解决这个问题。

然后，我们再来考虑数据完整的问题（DATA INTEGRITY）。
（1）Movies.txt包含两条Tom Hanks主演电影，如何确保这两条记录里的Tom Hanks是同一个人？如何确定不是重名的演员？
（2）假如有人修改Movies.txt中某条记录的year属性为201y这种无效的年份表达怎么办？
（3）一部电影有多个主演时，这种情况该怎么存储？
显然文件系统不会考虑这些问题，作为网站的开发者，光考虑解决这些问题头都要爆炸了吧。而数据库的各种完整性约束会制定一些规则，保证数据的有效、完整、正确、一致。

此外，作为一个网站，每天成千上万的用户访问必不可少吧。那么当多个用户检索、修改同一文件里的数据时怎么处理？多个线程并发写一个文件、甚至写同一条记录时如何处理？在并发写的情况下，如果像文件系统一样，没有任何保证机制，难以想象数据会被写成什么样子。数据库的并发控制机制（基于锁、基于快照等）专门解决这类问题。

最后，关于数据的持久性。当正在更新某条记录时，系统崩溃了，这条数据会怎么处理？
另外，为防止磁盘损坏数据丢失，如何将数据高效的复制到另一台机器上做备份？文件系统显然不会考虑这些，但数据库系统却有相关机制保证数据持久正确可用。

数据面临的问题实在太多了，如果这些都要应用开发者去亲自处理，那这个工程得巨大到什么程度？这个时候，数据库的重要性就不言而喻了。