新手紧急求助,matlab拟合三元非线性曲线

用matlab拟合三元非线性曲线的步骤：设曲线方程为 f(x,y,z)=a1x+b2y²+a3z³，其中x、y、z数据已知有若干个组。x=[。。。]y=[。。。]z=[。。。]X=[x,y,z]f=[。。。]Y=f func=@（a,X）a(1)**X(:,1)+a(2)**X(:,2)^2+a(3)*X(:,3)^3 %自定义...

对要计算的行列式采用“全加法”（不知道你们的线性代数老师是不是这么叫的……）：即对要计算的行列式把每行元素都加起来放到第一列，则原行列式的第一列元素全部变为 x1+x2+x3，这个值是0，这样原行列式变为一个第一列全部是0的行列式，所以此题最终的答案为0.

该拟合问题可以用 nlinfit（）函数来解决。求解方法：1、将方程(x/a )^b+y^c=1看成z(x,y)=(x/a )^b+y^c=1；2、处理多个变量，可以将它们看成是一个x向量组；3、求解代码 x=[313.5604 239.4021 288.7583 309.7781 264.0802]';y=[0.331115272 0.334143601 0.403861609 0.4425972...

1、首先，在上方工具栏选取APPS，点击curvefitting。输入自变量x和因变量y。2、选择拟合方式，有多项式拟合polynomial，高斯拟合gaussian，幂指数拟合power等等，本次以多项式拟合为例。3、通过数据计算，可以获得曲线参数（曲线函数中的各项系数），从而实现曲线拟合。

a(1)=0.5075213406, a(2)=1.116004487 可以用lsqcurvefit（）或nlinfit（）函数进行拟合。

在没有画图之前，上述的结果看不出多大问题，但若用图形显示其结果，则这样的拟合结果也是不能令人满意的。当然，这个问题的关键涉及到数据测定的正确合理性，有少数数据远离主要数据区域，这些异常值是真实的？还是错误所致？我们非专业人士不好判断，但这些值的忽大忽小将严重影响最终结果。所以希望楼主对...

于是立即就转换为了线性拟合 [1 log(x1) log(x2)]*[log(a) b c]'=log(y)于是[log(a) b c]'=[1 log(x1) log(x2)]\log(y)这样就可以得到a，b，c了。不需要进行非线性拟合。下面是程序：（对于x1、x2、y的赋值部分这里就不写了，你自己在前面加上即可）p=[ones(length(y),1)...

>> x4=x2.^2;>> y=[6.903106 7.225627 8.235698 8.568031 9.057412 10.11868 11.53129 9.041437 9.371831 10.11123 10.83773 11.08377 10.10374 10.33224 10.57647 9.668508 8.662745 7.931444 7.811012 7.725547 7....

一、 单一变量的曲线逼近 Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool ，使用方便，能实现多种类型的线性、非线性曲线拟合。下面结合我使用的 Matlab R2007b 来简单介绍如何使用这个工具箱。假设我们要拟合的函数形式是 y=A*x*x + B*x, 且A>0,B>0。1、在命令行输入数据：》x=[110.3323 ...

1、你的数据有问题：x1、x2都是13个点，而y是12个点。我暂时按照舍去x最后那个点处理。2、从现在的情况看，效果不好，这和你的数据是否适合所给拟合公式有关。尤其y第5个点感觉比较怪异。3、拟合问题和初值关系很大，如果你能知道拟合参数的大概范围会对尽快得到理想的结果有帮助。function zd...