lookalike公式

发布网友发布时间：2023-07-22 21:05

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热心网友时间：2023-08-03 05:34

具体介绍如下：

?1、Similarity-based是最直接的一种实现Look-alike的方法，其中主要是基于user-2-user之间的某种距离大小来衡量用户之间的相似度。主流的相似度计算方法包括：针对连续值的余弦相似度(Cosine similarity)以及针对离散值的(Jaccard similarity)：

?2、两个user之间的相似度计算之后，那么怎么计算某个用户对seeds整体的相似度呢？一个用户u1与seeds整体的相似度可以总很多角度来考虑：最大值Max：利用u1与seeds中相似度最大值作为u1与seeds的相似度 sim(u1,seeds)=Max(sim(uj,seeds))-平均值Mean：利用u1与seeds中每个用户的相似度去均值作为整体相似度 sim(u1,seeds)=Mean(sim(uj,seeds))-基于概率：该方法要求用户之间的相似度在[0,1]之间。通过不相似度反向得到相似度。