人脸识别技术需要用到GPU吗?
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发布时间：2022-04-25 07:29
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时间：2023-11-06 21:05
主要是CPU技术 GPU主要处理多边形的，多用于3维建模 人脸主要是扫描像素构成的图像
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时间：2023-11-06 21:06
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中监测和跟踪人脸，进而对检测到人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别或面部识别。众所周知，GPU最初能够发展起来，便是得益于其优秀的图形处理能力，而人脸识别正是要处理摄像头抓取下的人脸图像。而GPU的强大技术能力则在人脸图像的匹配与识别这一块得到了充分的运用。我知道思腾合力在人脸识别技术上也有不少的合作案例，如格灵深瞳、名创优品等，其中格灵深瞳在应用思腾合力GPU异构集群解决方案后，模型训练速度实现跨越式提高，大幅缩短了研发的周期，同时，深度神经网络模型的验证速度也得到极大的提高，大大的节省了研发成本。有兴趣的话，可以去了解一下。
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时间：2023-11-06 21:06
这个我是知道的，思腾合力应该还可以追答人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中监测和跟踪人脸，进而对检测到人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别或面部识别。人脸识别的技术流程大致可以分为人脸图像采集及检测，人脸图像预处理，人脸图像特征提取和人脸图像匹配和识别。众所周知，GPU最初能够发展起来，便是得益于其优秀的图形处理能力，而人脸识别正是要处理摄像头抓取下的人脸图像。而GPU的强大技术能力则在人脸图像的匹配与识别这一块得到了充分的运用。我知道思腾合力在人脸识别技术上也有不少的合作案例，如格灵深瞳、名创优品等，其中格灵深瞳在应用思腾合力GPU异构集群解决方案后，模型训练速度实现跨越式提高，大幅缩短了研发的周期，同时，深度神经网络模型的验证速度也得到极大的提高，大大的节省了研发成本。有兴趣的话，可以去了解一下。
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时间：2023-11-06 21:07
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中监测和跟踪人脸，进而对检测到人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别或面部识别。人脸识别的技术流程大致可以分为人脸图像采集及检测，人脸图像预处理，人脸图像特征提取和人脸图像匹配和识别。众所周知，GPU最初能够发展起来，便是得益于其优秀的图形处理能力，而人脸识别正是要处理摄像头抓取下的人脸图像。而GPU的强大技术能力则在人脸图像的匹配与识别这一块得到了充分的运用。我知道思腾合力在人脸识别技术上也有不少的合作案例，如格灵深瞳、名创优品等，其中格灵深瞳在应用思腾合力GPU异构集群解决方案后，模型训练速度实现跨越式提高，大幅缩短了研发的周期，同时，深度神经网络模型的验证速度也得到极大的提高，大大的节省了研发成本。有兴趣的话，可以去了解一下。如果有需要，随时欢迎你的询问。
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时间：2023-11-06 21:05
主要是CPU技术 GPU主要处理多边形的，多用于3维建模 人脸主要是扫描像素构成的图像
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人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中监测和跟踪人脸，进而对检测到人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别或面部识别。众所周知，GPU最初能够发展起来，便是得益于其优秀的图形处理能力，而人脸识别正是要处理摄像头抓取下的人脸图像。而GPU的强大技术能力则在人脸图像的匹配与识别这一块得到了充分的运用。我知道思腾合力在人脸识别技术上也有不少的合作案例，如格灵深瞳、名创优品等，其中格灵深瞳在应用思腾合力GPU异构集群解决方案后，模型训练速度实现跨越式提高，大幅缩短了研发的周期，同时，深度神经网络模型的验证速度也得到极大的提高，大大的节省了研发成本。有兴趣的话，可以去了解一下。
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人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中监测和跟踪人脸，进而对检测到人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别或面部识别。人脸识别的技术流程大致可以分为人脸图像采集及检测，人脸图像预处理，人脸图像特征提取和人脸图像匹配和识别。众所周知，GPU最初能够发展起来，便是得益于其优秀的图形处理能力，而人脸识别正是要处理摄像头抓取下的人脸图像。而GPU的强大技术能力则在人脸图像的匹配与识别这一块得到了充分的运用。我知道思腾合力在人脸识别技术上也有不少的合作案例，如格灵深瞳、名创优品等，其中格灵深瞳在应用思腾合力GPU异构集群解决方案后，模型训练速度实现跨越式提高，大幅缩短了研发的周期，同时，深度神经网络模型的验证速度也得到极大的提高，大大的节省了研发成本。有兴趣的话，可以去了解一下。如果有需要，随时欢迎你的询问。
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主要是CPU技术 GPU主要处理多边形的，多用于3维建模 人脸主要是扫描像素构成的图像
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人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中监测和跟踪人脸，进而对检测到人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别或面部识别。众所周知，GPU最初能够发展起来，便是得益于其优秀的图形处理能力，而人脸识别正是要处理摄像头抓取下的人脸图像。而GPU的强大技术能力则在人脸图像的匹配与识别这一块得到了充分的运用。我知道思腾合力在人脸识别技术上也有不少的合作案例，如格灵深瞳、名创优品等，其中格灵深瞳在应用思腾合力GPU异构集群解决方案后，模型训练速度实现跨越式提高，大幅缩短了研发的周期，同时，深度神经网络模型的验证速度也得到极大的提高，大大的节省了研发成本。有兴趣的话，可以去了解一下。
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人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中监测和跟踪人脸，进而对检测到人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别或面部识别。众所周知，GPU最初能够发展起来，便是得益于其优秀的图形处理能力，而人脸识别正是要处理摄像头抓取下的人脸图像。而GPU的强大技术能力则在人脸图像的匹配与识别这一块得到了充分的运用。我知道思腾合力在人脸识别技术上也有不少的合作案例，如格灵深瞳、名创优品等，其中格灵深瞳在应用思腾合力GPU异构集群解决方案后，模型训练速度实现跨越式提高，大幅缩短了研发的周期，同时，深度神经网络模型的验证速度也得到极大的提高，大大的节省了研发成本。有兴趣的话，可以去了解一下。
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这个我是知道的，思腾合力应该还可以追答人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中监测和跟踪人脸，进而对检测到人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别或面部识别。人脸识别的技术流程大致可以分为人脸图像采集及检测，人脸图像预处理，人脸图像特征提取和人脸图像匹配和识别。众所周知，GPU最初能够发展起来，便是得益于其优秀的图形处理能力，而人脸识别正是要处理摄像头抓取下的人脸图像。而GPU的强大技术能力则在人脸图像的匹配与识别这一块得到了充分的运用。我知道思腾合力在人脸识别技术上也有不少的合作案例，如格灵深瞳、名创优品等，其中格灵深瞳在应用思腾合力GPU异构集群解决方案后，模型训练速度实现跨越式提高，大幅缩短了研发的周期，同时，深度神经网络模型的验证速度也得到极大的提高，大大的节省了研发成本。有兴趣的话，可以去了解一下。
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人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中监测和跟踪人脸，进而对检测到人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别或面部识别。人脸识别的技术流程大致可以分为人脸图像采集及检测，人脸图像预处理，人脸图像特征提取和人脸图像匹配和识别。众所周知，GPU最初能够发展起来，便是得益于其优秀的图形处理能力，而人脸识别正是要处理摄像头抓取下的人脸图像。而GPU的强大技术能力则在人脸图像的匹配与识别这一块得到了充分的运用。我知道思腾合力在人脸识别技术上也有不少的合作案例，如格灵深瞳、名创优品等，其中格灵深瞳在应用思腾合力GPU异构集群解决方案后，模型训练速度实现跨越式提高，大幅缩短了研发的周期，同时，深度神经网络模型的验证速度也得到极大的提高，大大的节省了研发成本。有兴趣的话，可以去了解一下。如果有需要，随时欢迎你的询问。
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人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中监测和跟踪人脸，进而对检测到人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别或面部识别。人脸识别的技术流程大致可以分为人脸图像采集及检测，人脸图像预处理，人脸图像特征提取和人脸图像匹配和识别。众所周知，GPU最初能够发展起来，便是得益于其优秀的图形处理能力，而人脸识别正是要处理摄像头抓取下的人脸图像。而GPU的强大技术能力则在人脸图像的匹配与识别这一块得到了充分的运用。我知道思腾合力在人脸识别技术上也有不少的合作案例，如格灵深瞳、名创优品等，其中格灵深瞳在应用思腾合力GPU异构集群解决方案后，模型训练速度实现跨越式提高，大幅缩短了研发的周期，同时，深度神经网络模型的验证速度也得到极大的提高，大大的节省了研发成本。有兴趣的话，可以去了解一下。如果有需要，随时欢迎你的询问。
