地质环境变化驱动因素分析

发布网友发布时间：2023-07-30 04:30

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采用因子分析法，首先要判断所选指标是否适合进行因子分析。KMO检验表明KMO值为0.803，按照Kaiser的度量标准，KMO值大于0.8则适合作因子分析。巴特利特球度检验表明统计量的观测值为1301.311，相应的概率p值接近0，小于显著性水平α(α=0.05)，认为所选指标相关性显著。KMO检验和巴特利特球度检验结果同时表明:所选取的指标适合进行因子分析。

表3-4 1960-2008年我国地质环境变化自然驱动因素和人为驱动因素相关指标值

续表

通过因子分析提取出了4个主成分，表3-5列出了各个主成分的方差贡献率。从表中可以看出，这4个主成分可以描述所有指标总方差的78.84%。因此，这4个主成分基本反映了所有指标的绝大部分信息，因子提取的总体效果较为理想。表3-6列出了旋转后的因子载荷矩阵。从表3-6可以得出，第Ⅰ主成分在粮食产量、有效灌溉耕地面积等9个指标上有较高的载荷，主要解释了人为驱动因素;第Ⅱ主成分在里氏6级以上地震次数、河北承德降水量、甘肃民勤降水量3个指标上有较高的载荷，主要解释了自然驱动因素;第Ⅲ主成分在黑龙江克山降水量、广东韶关降水量2个指标上有较高的载荷，主要解释了自然驱动因素;第Ⅳ主成分在湖北恩施降水量指标上有较高的载荷，主要解释了自然驱动因素。总的看来，第Ⅰ主成分主要反映了人为因素对地质环境变化的驱动作用，第Ⅱ～Ⅳ主成分主要反映了自然因素对地质环境变化的驱动作用。

表3-5 因子分析的方差解释表(1960～2008年)

表3-6 旋转后的因子载荷矩阵表

按照公式(3-1)计算得出，人为驱动因素对地质环境变化的贡献率为70.1%，自然驱动因素对地质环境变化的贡献率为29.9%。这一结果说明，从全国层面而言，中国近半个世纪以来地质环境所发生的显著变化以及地质环境问题的频繁发生主要是由农业活动、地质资源开发、工程建设、城镇化等人类活动所引发的。这一判断与部分地区地质环境恶化的主要原因是一致的，表明人类活动对地质环境变化驱动的主导作用已由过去的城市、矿山等人类活动密集区域，扩展到覆盖整个国家范围的尺度上。