计算机在数据分析过程中的作用

发布网友发布时间：2023-07-29 07:33

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热心网友时间：2024-03-28 21:30

当我们进行数据分析时，第一个要求是数据必须达到一定的数量级并且是多样化的数据。只有这样，我们才能保证数据分析结果的准确性。所以，在了解计算机的过程中，了解数据分析的作用也是非常重要的。下面北京昌平北大青鸟为大家介绍计算机是如何获取数据的。

计算机视觉的任务是在几个视觉相关的媒体上进行一些信息处理，其中主要包括图片和视频。我们通过这些媒体获得的对象包括面部，人体，汽车等。这里的其他物体范围很广，如宠物，食物，一般物体分类等，但其应用范围应远远小于前三种。在经常信息总结之后，主要有两个任务，一是结构化，二是图搜。

一、结构化

结构化是指此对象可以描述的确切信息。例如，面部图像的结构化信息包括性别，年龄，表情类别，以及诸如不能戴眼镜，面具和帽子之类的信息;人体的结构包括人体上身的衣服特征等。车辆的结构化信息比较多，包含最基础的车牌、车型、颜色等细节，这些特征能够很好的进行不同类型的区别。

二、搜图

图搜索的信息库不是结构化的，计算能够得到一个特征。我们经常谈到的人脸识别是典型的图像搜索应用程序。最典型的1：N面部搜索是通过面部搜索库中的面部找到靠近它的面部。

对于结构化和图搜索这两项任务，图搜索具有更广泛的应用场景。为什么？在获得结构化信息之后，昌平北大青鸟认为通常需要将其作为数据库索引进行搜索，但很难仅依赖于特定应用程序中的结构化信息，获取您要查找的对象。

每个行业都有自己的位置。AI的最大特点是数据依赖性。在学习电脑培训的过程中会发现，每个人都可能知道AI算法，并且基本上是基于学习算法。简单地说，通过大量数据注释（Data），迭代地优化网络参数以获得模型，业务层能够通过此模型执行推理计算。这样就必须保证自己拥有足够的数据。