概率统计的图书
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发布时间：2022-04-25 08:23
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热心网友
时间：2023-11-30 21:54
书名：概率统计
ISBN：9787302142119
作者：隋亚莉等
定价：16元
出版日期：2007-1-18
出版社：清华大学出版社 全书共分为8章： 第1章为事件及其概率的概念与计算； 第2，3章为随机变量及其分布； 第4章为随机变量的数字特征； 第5章为极限定理； 第6章为数理统计的基本概念； 第7，8章为统计推断的基本方法．每章后附有习题，书末附有习题答案．阅读本书只需具备微积分的数学基础．
本书可作为高等学校经济学、管理学等各专业“概率论与数理统计”课程教材． 第1章随机事件与概率
1.1随机事件
1.2随机事件的概率
1.3概率的运算法则
1.4全概率公式与贝叶斯公式
1.5独立性
习题1
第2章随机变量及其概率分布
2.1随机变量的概念
2.2离散型随机变量
2.3连续型随机变量
2.4随机变量的分布函数
2.5正态分布
2.6随机变量函数的分布
习题2
第3章二维随机变量及其概率分布
3.1二维随机变量及其分布函数
3.2二维离散型随机变量
3.3二维连续型随机变量
*3.4条件分布
3.5随机变量的独立性
3.6二维随机变量函数的分布
习题3
第4章随机变量的数字特征
4.1数学期望
4.2期望的性质与随机变量函数的期望
4.3方差
4.4协方差与相关系数
习题4
第5章大数定律与中心极限定理
5.1切比雪夫不等式
5.2大数定律
5.3中心极限定理
习题5
第6章抽样分布
6.1总体与样本
6.2统计量
6.3抽样分布
习题6
第7章参数估计
7.1点估计的概念和估计量的评选标准
7.2求点估计量的方法
7.3一个正态总体参数的区间估计
*7.4两个正态总体均值差及方差比的区间估计
习题7
第8章假设检验
8.1假设检验的基本概念
8.2一个正态总体参数的假设检验
8.3两个正态总体参数的假设检验
*8.4总体分布的假设检验
*8.5比率的比较
习题8
习题答案
附表1泊松分布数值表
附表2标准正态分布函数表
附表3χ2分布的上侧临界值表
附表4t分布双侧临界值表
附表5F分布的上侧临界值表
参考书目
热心网友
时间：2023-11-08 20:56
书名：概率统计
ISBN：9787302142119
作者：隋亚莉等
定价：16元
出版日期：2007-1-18
出版社：清华大学出版社 全书共分为8章： 第1章为事件及其概率的概念与计算； 第2，3章为随机变量及其分布； 第4章为随机变量的数字特征； 第5章为极限定理； 第6章为数理统计的基本概念； 第7，8章为统计推断的基本方法．每章后附有习题，书末附有习题答案．阅读本书只需具备微积分的数学基础．
本书可作为高等学校经济学、管理学等各专业“概率论与数理统计”课程教材． 第1章随机事件与概率
1.1随机事件
1.2随机事件的概率
1.3概率的运算法则
1.4全概率公式与贝叶斯公式
1.5独立性
习题1
第2章随机变量及其概率分布
2.1随机变量的概念
2.2离散型随机变量
2.3连续型随机变量
2.4随机变量的分布函数
2.5正态分布
2.6随机变量函数的分布
习题2
第3章二维随机变量及其概率分布
3.1二维随机变量及其分布函数
3.2二维离散型随机变量
3.3二维连续型随机变量
*3.4条件分布
3.5随机变量的独立性
3.6二维随机变量函数的分布
习题3
第4章随机变量的数字特征
4.1数学期望
4.2期望的性质与随机变量函数的期望
4.3方差
4.4协方差与相关系数
习题4
第5章大数定律与中心极限定理
5.1切比雪夫不等式
5.2大数定律
5.3中心极限定理
习题5
第6章抽样分布
6.1总体与样本
6.2统计量
6.3抽样分布
习题6
第7章参数估计
7.1点估计的概念和估计量的评选标准
7.2求点估计量的方法
7.3一个正态总体参数的区间估计
*7.4两个正态总体均值差及方差比的区间估计
习题7
第8章假设检验
8.1假设检验的基本概念
8.2一个正态总体参数的假设检验
8.3两个正态总体参数的假设检验
*8.4总体分布的假设检验
*8.5比率的比较
习题8
习题答案
附表1泊松分布数值表
附表2标准正态分布函数表
附表3χ2分布的上侧临界值表
附表4t分布双侧临界值表
附表5F分布的上侧临界值表
参考书目
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时间：2023-11-30 21:54
书名：概率统计
ISBN：9787302142119
作者：隋亚莉等
定价：16元
出版日期：2007-1-18
出版社：清华大学出版社 全书共分为8章： 第1章为事件及其概率的概念与计算； 第2，3章为随机变量及其分布； 第4章为随机变量的数字特征； 第5章为极限定理； 第6章为数理统计的基本概念； 第7，8章为统计推断的基本方法．每章后附有习题，书末附有习题答案．阅读本书只需具备微积分的数学基础．
本书可作为高等学校经济学、管理学等各专业“概率论与数理统计”课程教材． 第1章随机事件与概率
1.1随机事件
1.2随机事件的概率
1.3概率的运算法则
1.4全概率公式与贝叶斯公式
1.5独立性
习题1
第2章随机变量及其概率分布
2.1随机变量的概念
2.2离散型随机变量
2.3连续型随机变量
2.4随机变量的分布函数
2.5正态分布
2.6随机变量函数的分布
习题2
第3章二维随机变量及其概率分布
3.1二维随机变量及其分布函数
3.2二维离散型随机变量
3.3二维连续型随机变量
*3.4条件分布
3.5随机变量的独立性
3.6二维随机变量函数的分布
习题3
第4章随机变量的数字特征
4.1数学期望
4.2期望的性质与随机变量函数的期望
4.3方差
4.4协方差与相关系数
习题4
第5章大数定律与中心极限定理
5.1切比雪夫不等式
5.2大数定律
5.3中心极限定理
习题5
第6章抽样分布
6.1总体与样本
6.2统计量
6.3抽样分布
习题6
第7章参数估计
7.1点估计的概念和估计量的评选标准
7.2求点估计量的方法
7.3一个正态总体参数的区间估计
*7.4两个正态总体均值差及方差比的区间估计
习题7
第8章假设检验
8.1假设检验的基本概念
8.2一个正态总体参数的假设检验
8.3两个正态总体参数的假设检验
*8.4总体分布的假设检验
*8.5比率的比较
习题8
习题答案
附表1泊松分布数值表
附表2标准正态分布函数表
附表3χ2分布的上侧临界值表
附表4t分布双侧临界值表
附表5F分布的上侧临界值表
参考书目
