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骨盆照x光 影响生育吗?

发布网友 发布时间:2022-04-25 08:04

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热心网友 时间:2023-11-08 00:22

转发一篇很好的文章,看了这篇文章,我认为,您的担心不是多余的,今后要尽量少照X光。

五花八门的统计数字总是让人半信半疑。其实,对于科研工作而言,统计分析非常重要。问题的关键在于,分析结果是否取自准确、连贯、合理的方法。每当社会上出现一种论调,言之凿凿地声称找到了某种导致较大人群死亡的疾病之原因时,不管是证据还是分析这些证据的人,都必须经得起严格而详尽的审查。

约翰•高夫曼是一位国际知名的放射科专家,在心脏病研究领域造诣颇深,并因此多次获奖。他曾是美国里弗莫尔国家实验室副主任,退休后在伯克利加州大学任分子和细胞生物学名誉教授。据他称,医疗辐射是“20世纪美国人患癌致死的一个重要原因(极有可能是首要原因)”。1999年11月,高夫曼的研究报告《癌症和缺血性心脏病病理分析过程中的辐射:剂量—反应研究(按每10万人口从医人数)》已由美国核能管理委员会出版发行。该报告在对医疗辐射致癌的大量病例进行了全面分析之后认为,50%以上的癌症患者死因与医用X射线有关。

X光致癌铁证如山

人们早就证实,电离辐射极易致癌,而X光正属于此类辐射。高夫曼首先提出假设,经过反复验证后得出结论:在美国,大量的癌症病例确系医疗辐射引起。与之相反,缺血性心脏病(又称冠心病或冠状动脉症)以前从未被人认为与电离辐射有关。如今,高夫曼的研究工作以具体数字将*公之于众:60%以上的冠心病患者死因与医用X光有关。

1995年,高夫曼完成了一项有关乳腺癌病因的研究。其结果表明,在每年经确诊为乳腺癌的18万例病人中,大约有2/3的患者病因与医用X光有关。在最近一次调查中,除了“各类癌症”和乳腺癌之外,高夫曼还重点研究了消化、呼吸、泌尿和生殖系统的癌变情况。他发现,只有女性生殖系统方面的癌症与医疗辐射没有直接联系。

上述研究成果不仅证实了医疗辐射和常见绝症之间的关系,还传递出一个令人欢欣鼓舞的信息:减少医疗辐射,可以避免诱发癌症和心脏病。在过去的20年中,人们还摸索出不少方法,在确保治疗效果的同时,尽量减少X光照射。

电离辐射祸福相伏

电磁辐射是指以光子束形式传播能量的过程。按照能量的递增顺序,光子束可分为无线电波、微波、红外线、可见光、紫外线、X光和伽马射线等。而后3种光子束具有足够的能量,可在与原子或分子相遇时碰撞出电子,即发生电离辐射。但是,只有X光和伽马射线才能穿透人体内部器官。

高氏研究报告中的“医用X光”特指用于医疗诊断的X光,即在牙科检查、荧光检查、CT扫描、正骨、异物查找、导管和缝针放置、外科手术导引等不同的医疗过程中使用的X光,而不包括用于治疗癌症的X光。后者为了杀灭癌细胞,而增大照射剂量。

医用X光对于细胞所造成的破坏并不直接来自X射线光子,而是来自光子运动中释放出的高能电子。电子在运动过程中,漫无规律地将其部分能量传递给生物分子,导致了高夫曼所说的“化学和生物破坏”。例如,源电子使其他电子由分子中逸出,生成一股电子喷流。这就使分子处于一种高能状态,从而产生出在电离的X光条件下才有的化学反应。

这种破坏可能带来一些不良后果,如杀死细胞、破坏细胞内部结构,或者导致变异——对遗传分子产生难以修复的终身性破坏。假如说X光的能量确实会产生这种效果?熏那么就不存在什么安全的或可接受的电离辐射剂量。而且,连续的X光照射所造成的破坏具有累积性,危害更大。同时,对于X光的破坏,人体自身虽然具有较好的修复功能,但也并非无所不能。

遭受X光破坏后的细胞极易诱发有机体突变。大量的流行病理分析也一再证明,这些细胞还是几乎所有类型癌症的“祸根”。然而,美国国家研究顾问委员会*爱德华•拉德夫德却不以为然。在对电离辐射所造成的生物影响进行了一番调查之后,他认为,将这些发生变化后的细胞定性为人类已知的各类癌症的罪魁祸首,还为时尚早。

剂量—反应:相关分析

众所周知,导致癌变的因素还有很多,例如吸烟或营养不良。高夫曼提出“医疗辐射诱发多种癌症”这一假设后,为了加以论证,他必须确定所谓的“原因分数”(或称原因百分比)。

癌症和冠心病均由多种病因诱发。这些因素共同作用,导致上述绝症发作。其中,必要因素在病情发展过程中起着主要作用。试举例,如果医用X光是75%的癌症致死病例的必要因素,那么其原因分数为75%。换言之,医用X光导致了癌症的75%的死亡率。

计算出原因分数就可探明剂量—反应比。其中,剂量指医用X光的照射量,反应指癌症死亡率。(注:此处“反应”特指死亡率,而不是死亡人数。)高氏分析法表面看起来极为简单。首先,他从美国*公布的数据中,获取了全美九大人口普查区各分区的反应信息(各年龄段的癌症死亡率)。他掌握了每10万人口中不同性别的癌症死亡人数、人体不同部位癌变死亡人数,并有选择地掌握了其他一些致死原因的数据。

接下来是建立一个X光剂量数据库,这必须克服由诸多不确定因素造成的困难。近期,美官方公布了有关统计数据,并承认,历年来用于医疗诊断的X光剂量可能要比人们现在认为的低60%。此外,不同设备每操作一次的平均辐射剂量值也相差很大,这也是一个影响因素;而数十年前的剂量数据更是难以确定。这些不确定因素累加起来,会使“平均拉德风险”(指每个辐射单位“拉德”所产生的死亡率)的统计出现严重偏差。

高夫曼则提出了一个基本假设,并对其进行了严格审核,使上述难题迎刃而解。该假设是:每10万人口中医生人数越多,进行辐射检查的次数(剂量)就越多。这一假设符合人们的常识,并为联合国原子辐射影响科学委员会(UNSCEAR)在全球范围内展开的评估研究工作所证实。这一假设还从其他方面得到了进一步证实,比如说,医用X光胶片销量与每10万人口医生数量之间也大体呈此比例。

因此,由于缺少剂量的绝对数字,高夫曼利用了每10万人口从医人员的数据,来描述九大普查分区的相关剂量。幸好,各地之间的数字差异比较大。而这一点至关重要,因为剂量存在差异,才使得剂量—反应分析富有意义。如果各区的剂量数据完全相同,那么就无法得出“医疗辐射是癌症病因”的结论。随着分析研究的深入,另一项统计要求也得以满足:在较长的时间跨度内,九大分区的剂量数据相对比较稳定。

反应、剂量两组数据都具备后,高夫曼必须对其加以测试,弄清相互关系,以证明或推翻其“医用X光是导致美国人患癌致死的主要原因”这一假设。为此,统计学中的回归分析法发挥了重要作用。此方法可用于计算出一条曲线来显示剂量—反应比。人们可以通过使剂量数值趋于零而进一步确定X光之于患癌致死的原因分数。当剂量数值为零时,相应的反应数值就是未受医用X光照射诱发的癌症死亡率,即非辐射致癌死亡率(设为N)。然后,从总的癌症死亡率(设为T)中减去非辐射致癌死亡率,其差除以总癌症死亡率,所得即为我们需要的原因分数:(T-N)/T。

分析结果,高氏得出了较高百分比的原因分数,从而证实了其假设,即医用X光是使美国人患癌的祸源。

心脏病也源自X光

从狭义上说,这项研究工作到此结束。但是,作为一名深思熟虑的学者,有必要进一步查清辐射与非癌症患者之间的联系。正如所料,他发现,在对医疗辐射做出反应方面,非恶性肿瘤与恶性肿瘤的表现大相径庭。而冠心病死亡率则表现出与辐射之间的出乎预料的紧密关系。

科学界有一个基本观点,即相关性不等于因果性。癌症和冠心病与医用X光之间惊人的相似反应,亟须有系统地加以说明。一些研究人员曾提出看法,认为诱变剂(或致突变因素)会使冠状动脉平滑肌上形成小瘤,而高夫曼就是由此入手。这一假设与其所揭示的冠心病和医疗辐射(作为一种已证实的诱变剂)之间明显的剂量—反应比颇有契合。

当然,有研究表明,诱发冠心病的其他因素很多。高夫曼本人也有过多年的研究。限于篇幅,他未作详细阐述,只是指出,冠状动脉上的小瘤和不良的血脂蛋白含量、高血压、吸烟、肥胖及机体失能、糖尿病、营养不足等因素一样,极易诱发疾病。

高夫曼一方面强调,医用X光和冠心病之间存在着明显的剂量—反应比,这是不争的事实;另一方面,他也承认,研究工作“仍有待深入下去”。不过,既然已迈出了重要的第一步,那么,也就为将来预防心脏病和提高治疗效果创造了条件。

X光仍有用武之地

尽管X光是诱发癌症和冠心病的主要原因,但是它对于维护人类健康仍然功不可没。人们应当以不牺牲X光的这些用途为前提,尽量减少辐射剂量。在高夫曼公布了乳腺癌研究成果之后,一些人颇有异议:辐射剂量早就有所减少,高氏的结论难以令人信服。一方面,X光的使用大为减少,甚至被取消;另一方面,其他手段纷纷取而代之。例如,许多医院已经转而大量使用CT扫描,可是根据UNSCEAR的研究报告,其辐射剂量竟是“传统的”诊断检查手段的10倍。

值得庆幸的是,让X光扬长避短并非不可能。1998年的一份UNSCEAR报告中,列举了不少既能减少辐射剂量,又可增强X光成像效果的新技术,如使用稀土屏幕和碳化纤维材料、增大电压限值等。每项技术都能减少一点辐射量,而综合使用后的效果就更加明显。

病人作为接受治疗的一方,应向医生吐露自己对于所需辐射剂量的担心,行使自己所拥有的了解如何减少辐射剂量的权利,同时与医务人员互相配合,以提高治疗效果。

热心网友 时间:2023-11-08 00:23

晕,照X光并不会致癌,X线对精子杀伤力是一过性的,一般来说,医院的X线照片时间是几百毫秒,对人体的伤害不是很大,他对人体是一过性的,这个时间是几百毫秒几乎是可以忽略的,你可以放下心来,这并不会有多大伤害的。

热心网友 时间:2023-11-08 00:23

一两次不会。

热心网友 时间:2023-11-08 00:22

转发一篇很好的文章,看了这篇文章,我认为,您的担心不是多余的,今后要尽量少照X光。

五花八门的统计数字总是让人半信半疑。其实,对于科研工作而言,统计分析非常重要。问题的关键在于,分析结果是否取自准确、连贯、合理的方法。每当社会上出现一种论调,言之凿凿地声称找到了某种导致较大人群死亡的疾病之原因时,不管是证据还是分析这些证据的人,都必须经得起严格而详尽的审查。

约翰•高夫曼是一位国际知名的放射科专家,在心脏病研究领域造诣颇深,并因此多次获奖。他曾是美国里弗莫尔国家实验室副主任,退休后在伯克利加州大学任分子和细胞生物学名誉教授。据他称,医疗辐射是“20世纪美国人患癌致死的一个重要原因(极有可能是首要原因)”。1999年11月,高夫曼的研究报告《癌症和缺血性心脏病病理分析过程中的辐射:剂量—反应研究(按每10万人口从医人数)》已由美国核能管理委员会出版发行。该报告在对医疗辐射致癌的大量病例进行了全面分析之后认为,50%以上的癌症患者死因与医用X射线有关。

X光致癌铁证如山

人们早就证实,电离辐射极易致癌,而X光正属于此类辐射。高夫曼首先提出假设,经过反复验证后得出结论:在美国,大量的癌症病例确系医疗辐射引起。与之相反,缺血性心脏病(又称冠心病或冠状动脉症)以前从未被人认为与电离辐射有关。如今,高夫曼的研究工作以具体数字将*公之于众:60%以上的冠心病患者死因与医用X光有关。

1995年,高夫曼完成了一项有关乳腺癌病因的研究。其结果表明,在每年经确诊为乳腺癌的18万例病人中,大约有2/3的患者病因与医用X光有关。在最近一次调查中,除了“各类癌症”和乳腺癌之外,高夫曼还重点研究了消化、呼吸、泌尿和生殖系统的癌变情况。他发现,只有女性生殖系统方面的癌症与医疗辐射没有直接联系。

上述研究成果不仅证实了医疗辐射和常见绝症之间的关系,还传递出一个令人欢欣鼓舞的信息:减少医疗辐射,可以避免诱发癌症和心脏病。在过去的20年中,人们还摸索出不少方法,在确保治疗效果的同时,尽量减少X光照射。

电离辐射祸福相伏

电磁辐射是指以光子束形式传播能量的过程。按照能量的递增顺序,光子束可分为无线电波、微波、红外线、可见光、紫外线、X光和伽马射线等。而后3种光子束具有足够的能量,可在与原子或分子相遇时碰撞出电子,即发生电离辐射。但是,只有X光和伽马射线才能穿透人体内部器官。

高氏研究报告中的“医用X光”特指用于医疗诊断的X光,即在牙科检查、荧光检查、CT扫描、正骨、异物查找、导管和缝针放置、外科手术导引等不同的医疗过程中使用的X光,而不包括用于治疗癌症的X光。后者为了杀灭癌细胞,而增大照射剂量。

医用X光对于细胞所造成的破坏并不直接来自X射线光子,而是来自光子运动中释放出的高能电子。电子在运动过程中,漫无规律地将其部分能量传递给生物分子,导致了高夫曼所说的“化学和生物破坏”。例如,源电子使其他电子由分子中逸出,生成一股电子喷流。这就使分子处于一种高能状态,从而产生出在电离的X光条件下才有的化学反应。

这种破坏可能带来一些不良后果,如杀死细胞、破坏细胞内部结构,或者导致变异——对遗传分子产生难以修复的终身性破坏。假如说X光的能量确实会产生这种效果?熏那么就不存在什么安全的或可接受的电离辐射剂量。而且,连续的X光照射所造成的破坏具有累积性,危害更大。同时,对于X光的破坏,人体自身虽然具有较好的修复功能,但也并非无所不能。

遭受X光破坏后的细胞极易诱发有机体突变。大量的流行病理分析也一再证明,这些细胞还是几乎所有类型癌症的“祸根”。然而,美国国家研究顾问委员会*爱德华•拉德夫德却不以为然。在对电离辐射所造成的生物影响进行了一番调查之后,他认为,将这些发生变化后的细胞定性为人类已知的各类癌症的罪魁祸首,还为时尚早。

剂量—反应:相关分析

众所周知,导致癌变的因素还有很多,例如吸烟或营养不良。高夫曼提出“医疗辐射诱发多种癌症”这一假设后,为了加以论证,他必须确定所谓的“原因分数”(或称原因百分比)。

癌症和冠心病均由多种病因诱发。这些因素共同作用,导致上述绝症发作。其中,必要因素在病情发展过程中起着主要作用。试举例,如果医用X光是75%的癌症致死病例的必要因素,那么其原因分数为75%。换言之,医用X光导致了癌症的75%的死亡率。

计算出原因分数就可探明剂量—反应比。其中,剂量指医用X光的照射量,反应指癌症死亡率。(注:此处“反应”特指死亡率,而不是死亡人数。)高氏分析法表面看起来极为简单。首先,他从美国*公布的数据中,获取了全美九大人口普查区各分区的反应信息(各年龄段的癌症死亡率)。他掌握了每10万人口中不同性别的癌症死亡人数、人体不同部位癌变死亡人数,并有选择地掌握了其他一些致死原因的数据。

接下来是建立一个X光剂量数据库,这必须克服由诸多不确定因素造成的困难。近期,美官方公布了有关统计数据,并承认,历年来用于医疗诊断的X光剂量可能要比人们现在认为的低60%。此外,不同设备每操作一次的平均辐射剂量值也相差很大,这也是一个影响因素;而数十年前的剂量数据更是难以确定。这些不确定因素累加起来,会使“平均拉德风险”(指每个辐射单位“拉德”所产生的死亡率)的统计出现严重偏差。

高夫曼则提出了一个基本假设,并对其进行了严格审核,使上述难题迎刃而解。该假设是:每10万人口中医生人数越多,进行辐射检查的次数(剂量)就越多。这一假设符合人们的常识,并为联合国原子辐射影响科学委员会(UNSCEAR)在全球范围内展开的评估研究工作所证实。这一假设还从其他方面得到了进一步证实,比如说,医用X光胶片销量与每10万人口医生数量之间也大体呈此比例。

因此,由于缺少剂量的绝对数字,高夫曼利用了每10万人口从医人员的数据,来描述九大普查分区的相关剂量。幸好,各地之间的数字差异比较大。而这一点至关重要,因为剂量存在差异,才使得剂量—反应分析富有意义。如果各区的剂量数据完全相同,那么就无法得出“医疗辐射是癌症病因”的结论。随着分析研究的深入,另一项统计要求也得以满足:在较长的时间跨度内,九大分区的剂量数据相对比较稳定。

反应、剂量两组数据都具备后,高夫曼必须对其加以测试,弄清相互关系,以证明或推翻其“医用X光是导致美国人患癌致死的主要原因”这一假设。为此,统计学中的回归分析法发挥了重要作用。此方法可用于计算出一条曲线来显示剂量—反应比。人们可以通过使剂量数值趋于零而进一步确定X光之于患癌致死的原因分数。当剂量数值为零时,相应的反应数值就是未受医用X光照射诱发的癌症死亡率,即非辐射致癌死亡率(设为N)。然后,从总的癌症死亡率(设为T)中减去非辐射致癌死亡率,其差除以总癌症死亡率,所得即为我们需要的原因分数:(T-N)/T。

分析结果,高氏得出了较高百分比的原因分数,从而证实了其假设,即医用X光是使美国人患癌的祸源。

心脏病也源自X光

从狭义上说,这项研究工作到此结束。但是,作为一名深思熟虑的学者,有必要进一步查清辐射与非癌症患者之间的联系。正如所料,他发现,在对医疗辐射做出反应方面,非恶性肿瘤与恶性肿瘤的表现大相径庭。而冠心病死亡率则表现出与辐射之间的出乎预料的紧密关系。

科学界有一个基本观点,即相关性不等于因果性。癌症和冠心病与医用X光之间惊人的相似反应,亟须有系统地加以说明。一些研究人员曾提出看法,认为诱变剂(或致突变因素)会使冠状动脉平滑肌上形成小瘤,而高夫曼就是由此入手。这一假设与其所揭示的冠心病和医疗辐射(作为一种已证实的诱变剂)之间明显的剂量—反应比颇有契合。

当然,有研究表明,诱发冠心病的其他因素很多。高夫曼本人也有过多年的研究。限于篇幅,他未作详细阐述,只是指出,冠状动脉上的小瘤和不良的血脂蛋白含量、高血压、吸烟、肥胖及机体失能、糖尿病、营养不足等因素一样,极易诱发疾病。

高夫曼一方面强调,医用X光和冠心病之间存在着明显的剂量—反应比,这是不争的事实;另一方面,他也承认,研究工作“仍有待深入下去”。不过,既然已迈出了重要的第一步,那么,也就为将来预防心脏病和提高治疗效果创造了条件。

X光仍有用武之地

尽管X光是诱发癌症和冠心病的主要原因,但是它对于维护人类健康仍然功不可没。人们应当以不牺牲X光的这些用途为前提,尽量减少辐射剂量。在高夫曼公布了乳腺癌研究成果之后,一些人颇有异议:辐射剂量早就有所减少,高氏的结论难以令人信服。一方面,X光的使用大为减少,甚至被取消;另一方面,其他手段纷纷取而代之。例如,许多医院已经转而大量使用CT扫描,可是根据UNSCEAR的研究报告,其辐射剂量竟是“传统的”诊断检查手段的10倍。

值得庆幸的是,让X光扬长避短并非不可能。1998年的一份UNSCEAR报告中,列举了不少既能减少辐射剂量,又可增强X光成像效果的新技术,如使用稀土屏幕和碳化纤维材料、增大电压限值等。每项技术都能减少一点辐射量,而综合使用后的效果就更加明显。

病人作为接受治疗的一方,应向医生吐露自己对于所需辐射剂量的担心,行使自己所拥有的了解如何减少辐射剂量的权利,同时与医务人员互相配合,以提高治疗效果。

热心网友 时间:2023-11-08 00:22

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五花八门的统计数字总是让人半信半疑。其实,对于科研工作而言,统计分析非常重要。问题的关键在于,分析结果是否取自准确、连贯、合理的方法。每当社会上出现一种论调,言之凿凿地声称找到了某种导致较大人群死亡的疾病之原因时,不管是证据还是分析这些证据的人,都必须经得起严格而详尽的审查。

约翰•高夫曼是一位国际知名的放射科专家,在心脏病研究领域造诣颇深,并因此多次获奖。他曾是美国里弗莫尔国家实验室副主任,退休后在伯克利加州大学任分子和细胞生物学名誉教授。据他称,医疗辐射是“20世纪美国人患癌致死的一个重要原因(极有可能是首要原因)”。1999年11月,高夫曼的研究报告《癌症和缺血性心脏病病理分析过程中的辐射:剂量—反应研究(按每10万人口从医人数)》已由美国核能管理委员会出版发行。该报告在对医疗辐射致癌的大量病例进行了全面分析之后认为,50%以上的癌症患者死因与医用X射线有关。

X光致癌铁证如山

人们早就证实,电离辐射极易致癌,而X光正属于此类辐射。高夫曼首先提出假设,经过反复验证后得出结论:在美国,大量的癌症病例确系医疗辐射引起。与之相反,缺血性心脏病(又称冠心病或冠状动脉症)以前从未被人认为与电离辐射有关。如今,高夫曼的研究工作以具体数字将*公之于众:60%以上的冠心病患者死因与医用X光有关。

1995年,高夫曼完成了一项有关乳腺癌病因的研究。其结果表明,在每年经确诊为乳腺癌的18万例病人中,大约有2/3的患者病因与医用X光有关。在最近一次调查中,除了“各类癌症”和乳腺癌之外,高夫曼还重点研究了消化、呼吸、泌尿和生殖系统的癌变情况。他发现,只有女性生殖系统方面的癌症与医疗辐射没有直接联系。

上述研究成果不仅证实了医疗辐射和常见绝症之间的关系,还传递出一个令人欢欣鼓舞的信息:减少医疗辐射,可以避免诱发癌症和心脏病。在过去的20年中,人们还摸索出不少方法,在确保治疗效果的同时,尽量减少X光照射。

电离辐射祸福相伏

电磁辐射是指以光子束形式传播能量的过程。按照能量的递增顺序,光子束可分为无线电波、微波、红外线、可见光、紫外线、X光和伽马射线等。而后3种光子束具有足够的能量,可在与原子或分子相遇时碰撞出电子,即发生电离辐射。但是,只有X光和伽马射线才能穿透人体内部器官。

高氏研究报告中的“医用X光”特指用于医疗诊断的X光,即在牙科检查、荧光检查、CT扫描、正骨、异物查找、导管和缝针放置、外科手术导引等不同的医疗过程中使用的X光,而不包括用于治疗癌症的X光。后者为了杀灭癌细胞,而增大照射剂量。

医用X光对于细胞所造成的破坏并不直接来自X射线光子,而是来自光子运动中释放出的高能电子。电子在运动过程中,漫无规律地将其部分能量传递给生物分子,导致了高夫曼所说的“化学和生物破坏”。例如,源电子使其他电子由分子中逸出,生成一股电子喷流。这就使分子处于一种高能状态,从而产生出在电离的X光条件下才有的化学反应。

这种破坏可能带来一些不良后果,如杀死细胞、破坏细胞内部结构,或者导致变异——对遗传分子产生难以修复的终身性破坏。假如说X光的能量确实会产生这种效果?熏那么就不存在什么安全的或可接受的电离辐射剂量。而且,连续的X光照射所造成的破坏具有累积性,危害更大。同时,对于X光的破坏,人体自身虽然具有较好的修复功能,但也并非无所不能。

遭受X光破坏后的细胞极易诱发有机体突变。大量的流行病理分析也一再证明,这些细胞还是几乎所有类型癌症的“祸根”。然而,美国国家研究顾问委员会*爱德华•拉德夫德却不以为然。在对电离辐射所造成的生物影响进行了一番调查之后,他认为,将这些发生变化后的细胞定性为人类已知的各类癌症的罪魁祸首,还为时尚早。

剂量—反应:相关分析

众所周知,导致癌变的因素还有很多,例如吸烟或营养不良。高夫曼提出“医疗辐射诱发多种癌症”这一假设后,为了加以论证,他必须确定所谓的“原因分数”(或称原因百分比)。

癌症和冠心病均由多种病因诱发。这些因素共同作用,导致上述绝症发作。其中,必要因素在病情发展过程中起着主要作用。试举例,如果医用X光是75%的癌症致死病例的必要因素,那么其原因分数为75%。换言之,医用X光导致了癌症的75%的死亡率。

计算出原因分数就可探明剂量—反应比。其中,剂量指医用X光的照射量,反应指癌症死亡率。(注:此处“反应”特指死亡率,而不是死亡人数。)高氏分析法表面看起来极为简单。首先,他从美国*公布的数据中,获取了全美九大人口普查区各分区的反应信息(各年龄段的癌症死亡率)。他掌握了每10万人口中不同性别的癌症死亡人数、人体不同部位癌变死亡人数,并有选择地掌握了其他一些致死原因的数据。

接下来是建立一个X光剂量数据库,这必须克服由诸多不确定因素造成的困难。近期,美官方公布了有关统计数据,并承认,历年来用于医疗诊断的X光剂量可能要比人们现在认为的低60%。此外,不同设备每操作一次的平均辐射剂量值也相差很大,这也是一个影响因素;而数十年前的剂量数据更是难以确定。这些不确定因素累加起来,会使“平均拉德风险”(指每个辐射单位“拉德”所产生的死亡率)的统计出现严重偏差。

高夫曼则提出了一个基本假设,并对其进行了严格审核,使上述难题迎刃而解。该假设是:每10万人口中医生人数越多,进行辐射检查的次数(剂量)就越多。这一假设符合人们的常识,并为联合国原子辐射影响科学委员会(UNSCEAR)在全球范围内展开的评估研究工作所证实。这一假设还从其他方面得到了进一步证实,比如说,医用X光胶片销量与每10万人口医生数量之间也大体呈此比例。

因此,由于缺少剂量的绝对数字,高夫曼利用了每10万人口从医人员的数据,来描述九大普查分区的相关剂量。幸好,各地之间的数字差异比较大。而这一点至关重要,因为剂量存在差异,才使得剂量—反应分析富有意义。如果各区的剂量数据完全相同,那么就无法得出“医疗辐射是癌症病因”的结论。随着分析研究的深入,另一项统计要求也得以满足:在较长的时间跨度内,九大分区的剂量数据相对比较稳定。

反应、剂量两组数据都具备后,高夫曼必须对其加以测试,弄清相互关系,以证明或推翻其“医用X光是导致美国人患癌致死的主要原因”这一假设。为此,统计学中的回归分析法发挥了重要作用。此方法可用于计算出一条曲线来显示剂量—反应比。人们可以通过使剂量数值趋于零而进一步确定X光之于患癌致死的原因分数。当剂量数值为零时,相应的反应数值就是未受医用X光照射诱发的癌症死亡率,即非辐射致癌死亡率(设为N)。然后,从总的癌症死亡率(设为T)中减去非辐射致癌死亡率,其差除以总癌症死亡率,所得即为我们需要的原因分数:(T-N)/T。

分析结果,高氏得出了较高百分比的原因分数,从而证实了其假设,即医用X光是使美国人患癌的祸源。

心脏病也源自X光

从狭义上说,这项研究工作到此结束。但是,作为一名深思熟虑的学者,有必要进一步查清辐射与非癌症患者之间的联系。正如所料,他发现,在对医疗辐射做出反应方面,非恶性肿瘤与恶性肿瘤的表现大相径庭。而冠心病死亡率则表现出与辐射之间的出乎预料的紧密关系。

科学界有一个基本观点,即相关性不等于因果性。癌症和冠心病与医用X光之间惊人的相似反应,亟须有系统地加以说明。一些研究人员曾提出看法,认为诱变剂(或致突变因素)会使冠状动脉平滑肌上形成小瘤,而高夫曼就是由此入手。这一假设与其所揭示的冠心病和医疗辐射(作为一种已证实的诱变剂)之间明显的剂量—反应比颇有契合。

当然,有研究表明,诱发冠心病的其他因素很多。高夫曼本人也有过多年的研究。限于篇幅,他未作详细阐述,只是指出,冠状动脉上的小瘤和不良的血脂蛋白含量、高血压、吸烟、肥胖及机体失能、糖尿病、营养不足等因素一样,极易诱发疾病。

高夫曼一方面强调,医用X光和冠心病之间存在着明显的剂量—反应比,这是不争的事实;另一方面,他也承认,研究工作“仍有待深入下去”。不过,既然已迈出了重要的第一步,那么,也就为将来预防心脏病和提高治疗效果创造了条件。

X光仍有用武之地

尽管X光是诱发癌症和冠心病的主要原因,但是它对于维护人类健康仍然功不可没。人们应当以不牺牲X光的这些用途为前提,尽量减少辐射剂量。在高夫曼公布了乳腺癌研究成果之后,一些人颇有异议:辐射剂量早就有所减少,高氏的结论难以令人信服。一方面,X光的使用大为减少,甚至被取消;另一方面,其他手段纷纷取而代之。例如,许多医院已经转而大量使用CT扫描,可是根据UNSCEAR的研究报告,其辐射剂量竟是“传统的”诊断检查手段的10倍。

值得庆幸的是,让X光扬长避短并非不可能。1998年的一份UNSCEAR报告中,列举了不少既能减少辐射剂量,又可增强X光成像效果的新技术,如使用稀土屏幕和碳化纤维材料、增大电压限值等。每项技术都能减少一点辐射量,而综合使用后的效果就更加明显。

病人作为接受治疗的一方,应向医生吐露自己对于所需辐射剂量的担心,行使自己所拥有的了解如何减少辐射剂量的权利,同时与医务人员互相配合,以提高治疗效果。

热心网友 时间:2023-11-08 00:23

晕,照X光并不会致癌,X线对精子杀伤力是一过性的,一般来说,医院的X线照片时间是几百毫秒,对人体的伤害不是很大,他对人体是一过性的,这个时间是几百毫秒几乎是可以忽略的,你可以放下心来,这并不会有多大伤害的。

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晕,照X光并不会致癌,X线对精子杀伤力是一过性的,一般来说,医院的X线照片时间是几百毫秒,对人体的伤害不是很大,他对人体是一过性的,这个时间是几百毫秒几乎是可以忽略的,你可以放下心来,这并不会有多大伤害的。

热心网友 时间:2023-11-08 00:23

一两次不会。

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一两次不会。

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转发一篇很好的文章,看了这篇文章,我认为,您的担心不是多余的,今后要尽量少照X光。

五花八门的统计数字总是让人半信半疑。其实,对于科研工作而言,统计分析非常重要。问题的关键在于,分析结果是否取自准确、连贯、合理的方法。每当社会上出现一种论调,言之凿凿地声称找到了某种导致较大人群死亡的疾病之原因时,不管是证据还是分析这些证据的人,都必须经得起严格而详尽的审查。

约翰•高夫曼是一位国际知名的放射科专家,在心脏病研究领域造诣颇深,并因此多次获奖。他曾是美国里弗莫尔国家实验室副主任,退休后在伯克利加州大学任分子和细胞生物学名誉教授。据他称,医疗辐射是“20世纪美国人患癌致死的一个重要原因(极有可能是首要原因)”。1999年11月,高夫曼的研究报告《癌症和缺血性心脏病病理分析过程中的辐射:剂量—反应研究(按每10万人口从医人数)》已由美国核能管理委员会出版发行。该报告在对医疗辐射致癌的大量病例进行了全面分析之后认为,50%以上的癌症患者死因与医用X射线有关。

X光致癌铁证如山

人们早就证实,电离辐射极易致癌,而X光正属于此类辐射。高夫曼首先提出假设,经过反复验证后得出结论:在美国,大量的癌症病例确系医疗辐射引起。与之相反,缺血性心脏病(又称冠心病或冠状动脉症)以前从未被人认为与电离辐射有关。如今,高夫曼的研究工作以具体数字将*公之于众:60%以上的冠心病患者死因与医用X光有关。

1995年,高夫曼完成了一项有关乳腺癌病因的研究。其结果表明,在每年经确诊为乳腺癌的18万例病人中,大约有2/3的患者病因与医用X光有关。在最近一次调查中,除了“各类癌症”和乳腺癌之外,高夫曼还重点研究了消化、呼吸、泌尿和生殖系统的癌变情况。他发现,只有女性生殖系统方面的癌症与医疗辐射没有直接联系。

上述研究成果不仅证实了医疗辐射和常见绝症之间的关系,还传递出一个令人欢欣鼓舞的信息:减少医疗辐射,可以避免诱发癌症和心脏病。在过去的20年中,人们还摸索出不少方法,在确保治疗效果的同时,尽量减少X光照射。

电离辐射祸福相伏

电磁辐射是指以光子束形式传播能量的过程。按照能量的递增顺序,光子束可分为无线电波、微波、红外线、可见光、紫外线、X光和伽马射线等。而后3种光子束具有足够的能量,可在与原子或分子相遇时碰撞出电子,即发生电离辐射。但是,只有X光和伽马射线才能穿透人体内部器官。

高氏研究报告中的“医用X光”特指用于医疗诊断的X光,即在牙科检查、荧光检查、CT扫描、正骨、异物查找、导管和缝针放置、外科手术导引等不同的医疗过程中使用的X光,而不包括用于治疗癌症的X光。后者为了杀灭癌细胞,而增大照射剂量。

医用X光对于细胞所造成的破坏并不直接来自X射线光子,而是来自光子运动中释放出的高能电子。电子在运动过程中,漫无规律地将其部分能量传递给生物分子,导致了高夫曼所说的“化学和生物破坏”。例如,源电子使其他电子由分子中逸出,生成一股电子喷流。这就使分子处于一种高能状态,从而产生出在电离的X光条件下才有的化学反应。

这种破坏可能带来一些不良后果,如杀死细胞、破坏细胞内部结构,或者导致变异——对遗传分子产生难以修复的终身性破坏。假如说X光的能量确实会产生这种效果?熏那么就不存在什么安全的或可接受的电离辐射剂量。而且,连续的X光照射所造成的破坏具有累积性,危害更大。同时,对于X光的破坏,人体自身虽然具有较好的修复功能,但也并非无所不能。

遭受X光破坏后的细胞极易诱发有机体突变。大量的流行病理分析也一再证明,这些细胞还是几乎所有类型癌症的“祸根”。然而,美国国家研究顾问委员会*爱德华•拉德夫德却不以为然。在对电离辐射所造成的生物影响进行了一番调查之后,他认为,将这些发生变化后的细胞定性为人类已知的各类癌症的罪魁祸首,还为时尚早。

剂量—反应:相关分析

众所周知,导致癌变的因素还有很多,例如吸烟或营养不良。高夫曼提出“医疗辐射诱发多种癌症”这一假设后,为了加以论证,他必须确定所谓的“原因分数”(或称原因百分比)。

癌症和冠心病均由多种病因诱发。这些因素共同作用,导致上述绝症发作。其中,必要因素在病情发展过程中起着主要作用。试举例,如果医用X光是75%的癌症致死病例的必要因素,那么其原因分数为75%。换言之,医用X光导致了癌症的75%的死亡率。

计算出原因分数就可探明剂量—反应比。其中,剂量指医用X光的照射量,反应指癌症死亡率。(注:此处“反应”特指死亡率,而不是死亡人数。)高氏分析法表面看起来极为简单。首先,他从美国*公布的数据中,获取了全美九大人口普查区各分区的反应信息(各年龄段的癌症死亡率)。他掌握了每10万人口中不同性别的癌症死亡人数、人体不同部位癌变死亡人数,并有选择地掌握了其他一些致死原因的数据。

接下来是建立一个X光剂量数据库,这必须克服由诸多不确定因素造成的困难。近期,美官方公布了有关统计数据,并承认,历年来用于医疗诊断的X光剂量可能要比人们现在认为的低60%。此外,不同设备每操作一次的平均辐射剂量值也相差很大,这也是一个影响因素;而数十年前的剂量数据更是难以确定。这些不确定因素累加起来,会使“平均拉德风险”(指每个辐射单位“拉德”所产生的死亡率)的统计出现严重偏差。

高夫曼则提出了一个基本假设,并对其进行了严格审核,使上述难题迎刃而解。该假设是:每10万人口中医生人数越多,进行辐射检查的次数(剂量)就越多。这一假设符合人们的常识,并为联合国原子辐射影响科学委员会(UNSCEAR)在全球范围内展开的评估研究工作所证实。这一假设还从其他方面得到了进一步证实,比如说,医用X光胶片销量与每10万人口医生数量之间也大体呈此比例。

因此,由于缺少剂量的绝对数字,高夫曼利用了每10万人口从医人员的数据,来描述九大普查分区的相关剂量。幸好,各地之间的数字差异比较大。而这一点至关重要,因为剂量存在差异,才使得剂量—反应分析富有意义。如果各区的剂量数据完全相同,那么就无法得出“医疗辐射是癌症病因”的结论。随着分析研究的深入,另一项统计要求也得以满足:在较长的时间跨度内,九大分区的剂量数据相对比较稳定。

反应、剂量两组数据都具备后,高夫曼必须对其加以测试,弄清相互关系,以证明或推翻其“医用X光是导致美国人患癌致死的主要原因”这一假设。为此,统计学中的回归分析法发挥了重要作用。此方法可用于计算出一条曲线来显示剂量—反应比。人们可以通过使剂量数值趋于零而进一步确定X光之于患癌致死的原因分数。当剂量数值为零时,相应的反应数值就是未受医用X光照射诱发的癌症死亡率,即非辐射致癌死亡率(设为N)。然后,从总的癌症死亡率(设为T)中减去非辐射致癌死亡率,其差除以总癌症死亡率,所得即为我们需要的原因分数:(T-N)/T。

分析结果,高氏得出了较高百分比的原因分数,从而证实了其假设,即医用X光是使美国人患癌的祸源。

心脏病也源自X光

从狭义上说,这项研究工作到此结束。但是,作为一名深思熟虑的学者,有必要进一步查清辐射与非癌症患者之间的联系。正如所料,他发现,在对医疗辐射做出反应方面,非恶性肿瘤与恶性肿瘤的表现大相径庭。而冠心病死亡率则表现出与辐射之间的出乎预料的紧密关系。

科学界有一个基本观点,即相关性不等于因果性。癌症和冠心病与医用X光之间惊人的相似反应,亟须有系统地加以说明。一些研究人员曾提出看法,认为诱变剂(或致突变因素)会使冠状动脉平滑肌上形成小瘤,而高夫曼就是由此入手。这一假设与其所揭示的冠心病和医疗辐射(作为一种已证实的诱变剂)之间明显的剂量—反应比颇有契合。

当然,有研究表明,诱发冠心病的其他因素很多。高夫曼本人也有过多年的研究。限于篇幅,他未作详细阐述,只是指出,冠状动脉上的小瘤和不良的血脂蛋白含量、高血压、吸烟、肥胖及机体失能、糖尿病、营养不足等因素一样,极易诱发疾病。

高夫曼一方面强调,医用X光和冠心病之间存在着明显的剂量—反应比,这是不争的事实;另一方面,他也承认,研究工作“仍有待深入下去”。不过,既然已迈出了重要的第一步,那么,也就为将来预防心脏病和提高治疗效果创造了条件。

X光仍有用武之地

尽管X光是诱发癌症和冠心病的主要原因,但是它对于维护人类健康仍然功不可没。人们应当以不牺牲X光的这些用途为前提,尽量减少辐射剂量。在高夫曼公布了乳腺癌研究成果之后,一些人颇有异议:辐射剂量早就有所减少,高氏的结论难以令人信服。一方面,X光的使用大为减少,甚至被取消;另一方面,其他手段纷纷取而代之。例如,许多医院已经转而大量使用CT扫描,可是根据UNSCEAR的研究报告,其辐射剂量竟是“传统的”诊断检查手段的10倍。

值得庆幸的是,让X光扬长避短并非不可能。1998年的一份UNSCEAR报告中,列举了不少既能减少辐射剂量,又可增强X光成像效果的新技术,如使用稀土屏幕和碳化纤维材料、增大电压限值等。每项技术都能减少一点辐射量,而综合使用后的效果就更加明显。

病人作为接受治疗的一方,应向医生吐露自己对于所需辐射剂量的担心,行使自己所拥有的了解如何减少辐射剂量的权利,同时与医务人员互相配合,以提高治疗效果。

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晕,照X光并不会致癌,X线对精子杀伤力是一过性的,一般来说,医院的X线照片时间是几百毫秒,对人体的伤害不是很大,他对人体是一过性的,这个时间是几百毫秒几乎是可以忽略的,你可以放下心来,这并不会有多大伤害的。

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