在工程应用中,若连续时间信号f(t)的最高频率fm未知,如何确定抽样间隔T...

首先确定研究信号频率的上限 fc ，之后选用一个低通滤波器，其上限频率可为 fc,根据采样定理，确定采样间隔：T < 1/(2fc).

f(2t)*f(t)频域为 1/2F(w/2)F(w) ， F(w)带宽为300Hz，F(w/2)带宽为600Hz，所以 相乘后带宽变为300Hz。最小抽样频率为600Hz。在电子学，控制系统工程和统计学中，频域图显示了在一个频率范围内每个给定频带内的信号量 。 频域表示还可以包括每个正弦曲线的相移的信息，以便能够重新组合...

另一种表述方式是，如果信号f(t)的最高频率分量为fM，那么只需采样间隔小于或等于1/2fM的点，就能确定信号的所有信息，即采样点的重复频率f必须大于或等于2fM。这在图形上通常表现为模拟信号与采样样本之间的关系图。抽样定理不仅是采样误差理论、随机变量采样理论和多变量采样理论的基石，它还对实际信...

抽样，本质上是一种对时间连续信号的处理方式，它的核心是按照特定的时间间隔T，从信号中获取一个瞬时的幅度值，这个过程通常由抽样门来执行。当我们讨论的信号f(t)的频谱范围限定在0到f h之间时，一个重要的概念是，如果对这个信号进行以1/2 f h为周期的抽样，我们能够从这些抽样值中完全复原出原...

4wm,抽样间隔为π/2wm x(t)卷x(t)==>(1/2π)F(w)F(w),所以最大频率不变，所以抽样频率为2倍，2wm,抽样间隔为π/wm x(t)+x(t/4)中，x(t)的最大频率为wm，x(t/4)的最大频率为wm/4,所以对应的抽样频率要比最大的频率还大，所以抽样频率是2wm，抽样间隔是π/wm ...

抽样定理，简单来说，是一项关键的信号处理原理。它指出，对于频带限制在0到f_h赫兹之间的时间连续信号f(t)，如果采样频率达到或超过两倍的最高频率f_h，即f_S≥2f_h，那么只要采样间隔为1/2 f_h，就能通过这些采样值完全复原原始信号的信息。换句话说，如果信号f(t)的频谱中没有超过f_h的频率...

定义:在一个频带限制在（0，f h）内的时间连续信号f（t），如果以1/2 f h的时间间隔对它进行抽样，那么根据这些抽样值就能完全恢复原信号。或者说，如果一个连续信号f（t）的频谱中最高频率不超过f h，当抽样频率f S≥2 f h时，抽样后的信号就包含原连续的全部信息。抽样定理在实际应用中应...

信号f(t)的平方最高频率为2fm，奈奎斯特抽样间隔为4fm。

若带通信号的上截止频率为fu，下截止频率为f，这时并不需要抽样频率高于两倍上截止频率fu，可按照带通抽样定理确定抽样频率。[定理]：带通抽样定理:一个频带限制在(fo,fm)内的时间连续信号x(t)，信号带宽B=fn-f，令M=fn/B-N，这里N为不大于fn/B的最大正整数。

对应地，采样频率fs=1/1ms=1000Hz，意味着每秒抽样1000次。采样定理规定，为了不失真地恢复信号，采样频率需至少为信号最大频率的两倍。若目标信号频率为f，则其周期T=1/f。由此推导出fs=2/T。既然fs=1/Ts，那么采样周期Ts与信号周期T的关系为Ts=T/2。在实际应用中，合理设置采样周期和频率至关...