大数据的大意义是什么

发布网友发布时间：2022-04-03 03:41

共3个回答

懂视网时间：2022-04-03 08:02

大数据的意义如下：

　　1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。

　　2、做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型。

　　3、面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

　　大数据（big data，mega data）或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值密度）、Veracity（真实性）。

热心网友时间：2022-04-03 06:00

大的意义有两个：一时体量大，要收集尽可能多的信息，以便于进行数据分析和挖掘；二是结构庞大，能建立复杂的数据关系，能在数据挖掘是充分利用数据关系进行关联。
个人的见解，希望对你有帮助。

热心网友时间：2022-04-03 08:25

利用高级数据分析提供的可行洞察来获得新发现、提供更好的客户体验以及改进的产品和服务，让企业彻底改变。
1、大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
2、在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。
3、大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
4、从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。
5、大数据的特点。数据量大、数据种类多、要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。
6、大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapRece一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。