传统的混合光谱线性分解
发布网友
发布时间：2023-07-25 10:39
共1个回答
热心网友
时间：2024-12-13 06:58
传统的线性光谱混合模型因为计算程序简单、应用范围广泛，所以目前在国内外的研究中是最为成熟的模型之一。混合光谱的线性分解的基本模型如式（3.1）所示：
高光谱遥感影像信息提取技术
式中：Mm×1为某混合像元在高光谱遥感影像上所有波段区间上的光谱反射率所组成的列向量；Em×n为所有的端元在所有波段区间上形成的光谱反射率的列向量所组成矩阵；其中E＝［E1，E2，…，En］；fn×1为各个端元的端元丰度值所组成的列向量，其中fn×1＝［f1，f2，…，fn］T；εm×1为各波段的误差矩阵；n为端元数；m为高光谱遥感影像的波段数。
在式（3.1）中的混合像元矩阵构建是根据其光谱曲线按照波段的顺序逐行排列对应的反射率值组成一个列向量矩阵，如图3.1所示，其中，纵坐标是0～100的整数，表示的是反射率对应放大缩小后的数值，横坐标为高光谱影像的波段数。同样，端元矩阵的构造方式与混合像元矩阵构造方式基本相同，只不过它是多条端元列向量合并成一个端元矩阵，如图3.2所示。
图3.1 高光谱影像混合像元矩阵构造示意图
图3.2 高光谱影像端元矩阵构造示意图
